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NIBIO map of timber volume at Svartediket, Bergen, Norway (2023)

पर्यावरण मीडिया के रूप में वन

12-13 सितंबर 2023 को, बर्गन सेंटर फॉर इलेक्ट्रॉनिक आर्ट्स (BEK) ने जेनिफर गेब्रिस को स्मार्ट वन प्रौद्योगिकियों पर एक सहभागी कार्यशाला और वॉक के लिए आमंत्रित किया। दृश्य कलाकारों, वास्तुकारों, पारिस्थितिकीविदों और ध्वनि कलाकारों के साथ मिलकर, समूह ने डिजिटल, जीव और पारिस्थितिक प्रक्रियाओं में कम्प्यूटेशन से जुड़ने के विभिन्न तरीकों की खोज की।

Forests as Environmental media workshop, with view of remote sensing maps, Bergen Center for Electronic Arts, 2023.

पर्यावरण मीडिया के रूप में वन कार्यशाला, रिमोट सेंसिंग मानचित्रों के दृश्य के साथ, बर्गन सेंटर फॉर इलेक्ट्रॉनिक आर्ट्स, 2023।

12 सितंबर को कार्यशाला के दौरान, हमने सबसे पहले वनों की गणना करने की प्रक्रियाओं और वनों की गणना करने वाले डिजिटल तकनीकों के प्रसार को देखकर विचार किया जो वनों की निगरानी और प्रबंधन करते हैं और साथ ही यह भी पूछते हैं कि वन किस तरह से प्रौद्योगिकी को वनस्पति बनाते हैं। हमने नॉर्वे और अन्य जगहों पर वानिकी 4.0 प्रस्तावों सहित स्मार्ट वन के उदाहरणों को देखा। हमने ब्राजील के अमेज़न में वनों की कटाई के मानचित्रण , निगरानी और भविष्यवाणी पर स्मार्ट फ़ॉरेस्ट एटलस रेडियो एपिसोड को सुना। इस सामग्री से, हमने चर्चा की कि कैसे डिजिटल तकनीकों और संवेदन प्रथाओं की बहुलतावादी श्रेणी अलग और वन दुनिया का गठन करती है। हमने पूछा कि नॉर्वे के जंगल को कैसे पहचाना, स्थित किया और अनुभव किया जा सकता है।

Forests as Environmental media workshop, participants developing forest sensing toolkits, Bergen Center for Electronic Arts, 2023.

पर्यावरण मीडिया कार्यशाला के रूप में वन, वन संवेदन टूलकिट विकसित करने वाले प्रतिभागी, बर्गन सेंटर फॉर इलेक्ट्रॉनिक आर्ट्स, 2023।

हमारे कार्यक्रम के दूसरे दिन, हमने बर्गेन में स्वार्टेडिकेट वन क्षेत्र में सैर की। हम साइट पर परीक्षण करने के लिए कई तरह के वन संवेदन टूलकिट और एक ड्रोन लेकर आए। हमने स्टैट्सफॉर्वाल्टरेन आई वेस्टलैंड के वरिष्ठ सलाहकार और वानिकी विशेषज्ञ ग्रो काम्प हैनसेन से भी मुलाकात की, जिन्होंने वर्तमान वन भूमि-उपयोग प्रथाओं और प्रबंधन निर्णयों को निर्देशित करने में प्रौद्योगिकी की भूमिका के बारे में बताया, खासकर रिमोट सेंसिंग डेटा और मानचित्रों के उपयोग के माध्यम से। जैसा कि ग्रो ने बताया, स्वार्टेडिकेट साइट पर, भूमि धीरे-धीरे वनों की कटाई कर रही थी और जानवरों के चरने के कारण पुनर्जीवित नहीं हो पा रही थी। जब इन गतिविधियों में अंततः गिरावट आई, तो जंगल फिर से उगने लगे। उसी समय, क्षेत्र के लिए लकड़ी की आपूर्ति बनाने के लिए एक बड़े पैमाने पर वृक्षारोपण अभियान शुरू किया गया था। स्प्रूस लगाया गया और अधिक वर्षा के कारण यह अच्छी तरह से विकसित हुआ। अब, वेस्टलैंड का लगभग 15 प्रतिशत प्रबंधित वन है जिसमें स्प्रूस लगाया गया है, और यह क्षेत्र के 95 प्रतिशत वनों का गठन करता है। इस स्थान पर कई अलग-अलग वन क्षेत्र हैं, जिनमें से कुछ अन्य की तुलना में व्यावसायिक रूप से अधिक व्यवहार्य हैं।

Drone view of Bergen Foresters walking at Svartediket, as part of the Forests as Environmental Media workshop, Bergen Center for Electronic Arts, 2023.

वनों को पर्यावरण मीडिया कार्यशाला के रूप में प्रस्तुत करने के लिए स्वार्टेडिकेट में टहलते हुए बर्गन वनवासियों का ड्रोन दृश्य। बर्गन सेंटर फॉर इलेक्ट्रॉनिक आर्ट्स (BEK) और स्मार्ट फॉरेस्ट्स के साथ थॉमस बुगाज द्वारा ड्रोन फुटेज, 2023। CC BY-NC-SA 4.0.

स्टॉप 1: सैटेलाइट वन

पहले वन संवेदन पड़ाव पर, हमने उपग्रहों के साथ पृथ्वी से सबसे दूर से शुरुआत की। हमने ग्रो से कटाई के लिए पेड़ों की पहचान करने के लिए रिमोट सेंसिंग डेटा के उपयोग के बारे में सुना। अवरक्त प्रकाश के साथ, विभिन्न वृक्ष प्रजातियों की पहचान करते हुए, प्रकाश संश्लेषण की दरों और प्रकारों को दस्तावेज करना संभव है। यह विशेष रूप से सिटका स्प्रूस जैसे पेड़ों का पता लगाने के लिए उपयोगी है, जो अन्य पारिस्थितिकी प्रणालियों से आगे निकल सकते हैं। वेस्टलैंड में Statsforvaltaren कटाई स्थलों की पहचान करने के लिए रिमोट सेंसिंग डेटा का उपयोग करता है। राष्ट्रीय स्तर पर, कटाई स्थलों की तुलना जैव विविधता हॉटस्पॉट डेटा से की जाती है, और विश्लेषण किया जाता है कि कटाई के बाद पेड़ों की पुनः रोपाई हुई है या नहीं। काउंटी गवर्नर के कार्यालय का उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि "उत्पादक वन के बाद उत्पादक वन हों," और यह कि भविष्य की पीढ़ियों के लिए लकड़ी उपलब्ध हो। यदि पुनः रोपाई नहीं होती है, तो इससे अंततः लकड़ी की कमी हो जाएगी, भले ही वन मालिकों को पुनः रोपाई एक अतिरिक्त लागत लगती हो। इस क्षेत्र में लगाई जाने वाली सबसे आम प्रजाति नॉर्वे स्प्रूस है, लेकिन यह वेस्टलैंड में मूल रूप से नहीं है, जहाँ चीड़ और चौड़ी पत्ती वाले जंगल सबसे अधिक पाए जाते हैं। हमने स्वार्टेडिकेट के NIBIO मानचित्र की समीक्षा की, जिसमें कटाई स्थलों को प्रलेखित करने के लिए रिमोट सेंसिंग डेटा का उपयोग किया गया था। हालाँकि, जब प्रलेखित कटाई स्थलों के बगल में खड़े हुए तो हमने पाया कि ये पेड़ों से भरे हुए थे। यहाँ, हमारे पहले पड़ाव पर, हमने पहले ही उपग्रह दृश्य और जमीन से दृश्य के बीच एक विसंगति देखी। हमने यह भी सीखा कि इस उपग्रह दृश्य से, "मात्रा मूल्य है," और पेड़ घनत्व यह संकेत दे सकता है कि कटाई के लिए कोई साइट व्यावसायिक रूप से कितनी व्यवहार्य है।

View of NIBIO harvest sites map at Svartediket, Bergen. Produced by Gro Kampp Hansen, 2023.

स्वार्टेडिकेट, बर्गेन में NIBIO फसल कटाई स्थल के मानचित्र का दृश्य। ग्रो काम्प हैनसेन द्वारा प्रदान किया गया, 2023.

स्टॉप 2: ऑर्थोफोटो वन

दूसरी साइट पर, हमने हवाई इमेजरी से विकसित ऑर्थोफोटो को देखा, जो पेड़ की ऊंचाई सहित वास्तविक दूरी को मापने के लिए विशेष रूप से उपयोगी हो सकता है। ऑर्थोफोटो पर हरे रंग के विभिन्न शेड अलग-अलग पेड़ लगाने वाले क्षेत्रों को इंगित करते हैं, साथ ही ऐसे स्थान भी जो अधिक परिपक्व और कटाई के लिए तैयार हो सकते हैं। इस क्षेत्र में पेड़ों का स्थान और विस्तार भी महत्वपूर्ण है क्योंकि स्वार्टेडिकेट बर्गन के लिए पीने के पानी का भंडार है, और इसलिए ढलान स्थिरीकरण और कटाव और हिमस्खलन से बचने के लिए वनस्पति महत्वपूर्ण है। ऑर्थोफोटो अतिरिक्त विवरण प्रदान करने का एक महत्वपूर्ण तरीका हो सकता है जो उपग्रह डेटा डेटासेट के आधार पर प्रदान करने में सक्षम नहीं हो सकता है।

Orthophoto of Svartediket, Bergen, Norway (2023). Produced by Gro Kampp Hansen

स्वार्टेडिकेट, बर्गेन, नॉर्वे का ऑर्थोफोटो। ग्रो काम्प हैनसेन द्वारा प्रदान किया गया, 2023.

स्टॉप 3: लेजर वन

अपने तीसरे पड़ाव पर, हमने पेड़ों की ऊँचाई के लिडार-निर्मित मानचित्र की तुलना की, जो पेड़ों की आयु और मात्रा तथा उनके संभावित मूल्य का एक अच्छा संकेत होगा। इससे काउंटी गवर्नर के कार्यालय को वन स्टैंड के संभावित मूल्य का अनुमान लगाने में मदद मिलती है, जिसे वे भूस्वामियों के साथ साझा कर सकते हैं। जैसा कि हमने जाना, कई मानचित्रकार नॉर्वे के पूर्व में स्थित हैं, जो वन संरचना की पहचान और विश्लेषण करते हैं। ये मानचित्रकार शायद ही कभी उन जंगलों में जाते हैं जिनका वे विश्लेषण करते हैं, और रिमोट सेंसिंग डेटा, लिडार इमेजरी और अन्य डेटासेट के आधार पर निर्णय लेते हैं। वे पेड़ों की प्रजातियों की पहचान करते हैं, पेड़ों के चारों ओर सीमाएँ बनाते हैं, और डेटा को मैपिंग कंपनियों को भेजते हैं, जिन्हें फिर वन मालिकों के लिए सिफारिशें करने के लिए फ़ील्ड में भेजा जाता है। जब हम स्वार्टेडिकेट झील के पास इस साइट पर खड़े थे, तो हम अलग-अलग पेड़ देख सकते थे, जिनमें स्प्रूस और बर्च शामिल थे जो प्राकृतिक रूप से पुनर्जीवित हो गए थे। वन मानचित्रकार वन प्रबंधकों के लिए सिफारिशें करते हैं, अक्सर हर 20 साल के समय चक्र पर, लेकिन भूस्वामियों को अपने निर्णयों को निर्देशित करने के लिए योजनाएँ खरीदने की आवश्यकता होती है। वेस्टलैंड में ही लगभग 16,000 भूमि मालिक हैं, और उनके भूखंड अक्सर पेड़ों के छोटे भूखंडों के साथ संकीर्ण होते हैं। परिणामस्वरूप ये भूमि मालिक अक्सर वानिकी के साथ बहुत अनुभवी नहीं होते हैं, लेकिन अधिक सामूहिक निर्णय लेने और जंगल के लिए लक्ष्यों की पहचान करने के लिए भूमि मालिकों के बीच वानिकी प्रबंधन और लकड़ी संगठनों के लिए स्थानीय परिषदों के निर्माण की दिशा में कुछ आंदोलन हैं। Statsforvaltaren i Vestland जिन योजनाओं को व्यवस्थित करने और वित्तपोषित करने में मदद करता है, उनका उद्देश्य इन प्रक्रियाओं को सुविधाजनक बनाना है।

Lidar model of tree heights at Svartediket, Bergen, Norway. Produced by Gro Kampp Hansen, 2023.

स्वार्टेडिकेट, बर्गेन, नॉर्वे में वृक्षों की ऊंचाई का लाइडार मॉडल। ग्रो काम्प हैनसेन द्वारा प्रदान किया गया, 2023.

स्टॉप 4: इंटरऑपरेबल वन

चौथे पड़ाव पर, हमने "ऑपरेटर मैप्स" को देखा, जो ऐसे प्रोग्राम द्वारा बनाए जाते हैं जो जैव विविधता हॉटस्पॉट, सांस्कृतिक विरासत , जल स्रोत, भूस्खलन स्थल और कई अन्य कारकों पर डेटा को एकत्रित और संश्लेषित करते हैं जो कटाई के निर्णयों को प्रभावित कर सकते हैं। हमने विशेष रूप से नॉर्वे के बर्गेन के स्वार्टेडिकेट में डेटा के ALLMA मानचित्र की जांच की। हमने जल संग्रह स्थलों को देखा, जो कटाई संचालन के तरीके को भी प्रभावित करेंगे। मानचित्र डेटा का उपयोग पुनरावृत्त तरीके से यह भी दर्ज करने के लिए किया जाता है कि ऑपरेटरों ने कहाँ कटाई गतिविधियाँ की हैं। जब हम एक टैबलेट और फिर फोन पर विभिन्न मानचित्र परतों के माध्यम से आगे बढ़े, तो हमें एहसास हुआ कि जब बिजली की आपूर्ति, जीपीएस और मोबाइल नेटवर्क समाप्त हो जाते हैं या पहुँच योग्य नहीं होते हैं तो जंगल में खो जाना कितना आसान होगा। इंटरऑपरेबल डेटा फ़ॉरेस्ट सबसे अधिक संभावना वाला वह है जिसे दूरस्थ स्थानों से एक्सेस किया जाता है, और इसमें कटाई के निर्णयों को निर्देशित करने के लिए डेटा बिंदुओं का एक बहुत ही अलग सेट शामिल होता है।

Allama map of data considered by harvest buyers, showing Svartediket, Bergen, Norway. Produced by Gro Kampp Hansen, 2023.

स्वार्टेडिकेट, बर्गेन, नॉर्वे में डेटा का अल्लामा मानचित्र। ग्रो काम्प हैनसेन द्वारा प्रदान किया गया, 2023.

पड़ाव 5: सहभागी वन

अपने अंतिम पड़ाव पर, हमने संवेदन और कंप्यूटिंग के अन्य रूपों पर विचार किया, जो रिमोट सेंसिंग डेटासेट में शामिल नहीं हो सकते हैं। अपनी यात्रा के दौरान, हमने कई तरह की संवेदन प्रथाओं को अपनाया, जिसमें pH के लिए चट्टान के किनारे बहते पानी का परीक्षण करना, जीवों द्वारा एंटीना के रूप में कार्य करने और विद्युत चुम्बकीय आवृत्तियों को संचारित करने के तरीकों को समझना और यह विचार करना शामिल है कि काई, लाइकेन, पेड़ और अन्य जीव पर्यावरण प्रदूषण और परिवर्तनों को कैसे जैव संकेत देते हैं। हमने यह भी चर्चा की कि कैसे बुद्धिमत्ता के विभिन्न रूप यह बता सकते हैं कि हम दुनिया का निर्माण कैसे करते हैं, और कैसे AI तकनीकें अब डिजिटल जुड़वाँ बनाने, पर्यावरण परिवर्तनों की भविष्यवाणी करने और यहाँ तक कि पर्यावरण प्रबंधन के लिए अलग-अलग स्थितियाँ निर्धारित करने के लिए पर्यावरण सेंसर और संबंधित डेटा की एक विस्तृत श्रृंखला का उपयोग कर रही हैं। अगले कुछ हफ़्तों में, और " केवल स्थायी सत्य परिवर्तन है " संगोष्ठी और कार्यशाला श्रृंखला के हिस्से के रूप में, हम वन दुनिया को समझने और बनाने के लिए विभिन्न तरीकों पर अटकलें लगाना, संकलन करना और प्रस्ताव करना जारी रखेंगे।

Vegetable-based litmus test for sensing pH in forest soil and water. Developed by David Rios. Photo by Bergen Center for Electronic Arts, 2023.

वन की मिट्टी और पानी में पीएच को समझने के लिए सब्जी-आधारित लिटमस परीक्षण। डेविड रियोस द्वारा विकसित। फोटो बर्गन सेंटर फॉर इलेक्ट्रॉनिक आर्ट्स, 2023 द्वारा।

Turning moss into an antenna for detecting electromagnetic frequency. A sensing toolkit developed by Robin Everett, 2023.

विद्युत चुम्बकीय आवृत्ति का पता लगाने के लिए काई को एंटीना में बदलना। रॉबिन एवरेट द्वारा विकसित एक सेंसिंग टूलकिट, 2023।

वन संवेदन पुस्तकालय

पाठों का एक संक्षिप्त चयन जो BEK कार्यशाला और वॉक के बारे में जानकारी देता है

बेनेट एम.एम., चेन जे.के., अल्वारेज़ लियोन एल.एफ., और सी.जे. ग्लीसन। 2022. "पिक्सल्स की राजनीति: क्रिटिकल रिमोट सेंसिंग के लिए एक समीक्षा और एजेंडा।" प्रोग्रेस इन ह्यूमन ज्योग्राफी 46 (3): 729–52। https://doi.org/10.1177/03091325221074691

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वेस्टरलेकन, मिशेल, जेनिफर गेब्रिस, डेनिलो उर्जेडो और मैक्स रिट्स। " डिजिटल फ़ॉरेस्ट में मानवीय संबंधों से ज़्यादा संबंधों को सामने लाकर भागीदारी को अस्थिर करना। " पर्यावरण मानविकी 15, संख्या 1 (2023): 87-108। DOI: 10.1215/22011919-10216173।


हेडर छवि: स्वार्टेडिकेट, बर्गेन, नॉर्वे में लकड़ी की मात्रा का NIBIO मानचित्र। ग्रो काम्प हैनसेन द्वारा प्रदान किया गया, 2023.

स्मार्ट फॉरेस्ट एटलस की सामग्री गैर-व्यावसायिक उद्देश्यों (एट्रिब्यूशन के साथ) के लिए CC BY-NC-SA 4.0 लाइसेंस के तहत उपयोग करने के लिए स्वतंत्र है। इस कहानी को उद्धृत करने के लिए: Gabrys, Jennifer and the Bergen Foresters, "Sensing a Norwegian Forest," Smart Forests Atlas (2023), https://atlas.smartforests.net/en/stories/sensing-a-norwegian-forest. DOI: 10.5281/zenodo.13938931.

NIBIO map of timber volume at Svartediket, Bergen, Norway (2023)