Tandai
Memuat...
NIBIO map of timber volume at Svartediket, Bergen, Norway (2023)

Hutan sebagai Media Lingkungan

Pada tanggal 12-13 September 2023, Bergen Center for Electronic Arts (BEK) menjadi tuan rumah bagi Jennifer Gabrys dalam lokakarya partisipatif dan perjalanan tentang teknologi hutan pintar. Bersama dengan seniman visual, arsitek, ahli ekologi, dan seniman suara, kelompok ini mengeksplorasi berbagai cara untuk terlibat dalam komputasi di seluruh proses digital, organisme, dan ekologi.

Forests as Environmental media workshop, with view of remote sensing maps, Bergen Center for Electronic Arts, 2023.

Lokakarya Hutan sebagai media lingkungan, dengan tampilan peta penginderaan jauh, Pusat Seni Elektronik Bergen, 2023.

Selama lokakarya pada tanggal 12 September, kami pertama-tama membahas proses komputasi hutan dan hutan yang terkomputasi dengan melihat perkembangan teknologi digital yang memantau dan mengelola hutan, serta menanyakan bagaimana hutan bervegetasi dengan teknologi. Kami melihat contoh-contoh hutan pintar termasuk proposal Kehutanan 4.0 di Norwegia dan sekitarnya. Kami mendengarkan episode Smart Forests Atlas Radio tentang pemetaan , pemantauan , dan prediksi deforestasi di Amazon, Brasil. Dari materi ini, kami mendiskusikan bagaimana berbagai macam teknologi digital dan praktik penginderaan membentuk dunia hutan yang berbeda. Kami bertanya bagaimana hutan Norwegia dapat diidentifikasi, ditemukan, dan dialami. Kami juga melakukan lokakarya tentang berbagai ide untuk perangkat penginderaan hutan yang dapat kami buat, bawa, atau usulkan untuk mendokumentasikan dan mendeteksi kondisi hutan yang berbeda.

Forests as Environmental media workshop, participants developing forest sensing toolkits, Bergen Center for Electronic Arts, 2023.

Lokakarya Hutan sebagai media lingkungan, peserta mengembangkan perangkat penginderaan hutan, Pusat Seni Elektronik Bergen, 2023.

Pada hari kedua, kami berjalan-jalan di Bergen di kawasan hutan Svartediket. Kami membawa berbagai perangkat penginderaan hutan dan sebuah drone untuk diuji coba di lokasi tersebut. Kami juga bertemu dengan Gro Kampp Hansen, Penasihat Senior dan ahli kehutanan di Statsforvaltaren i Vestland, yang menjelaskan praktik-praktik penggunaan lahan hutan saat ini dan peran teknologi dalam memandu pengambilan keputusan manajemen, terutama melalui penggunaan data dan peta penginderaan jauh . Seperti yang dicatat oleh Gro, di lokasi Svartediket, lahan tersebut secara bertahap mengalami deforestasi dan tidak dapat beregenerasi karena penggembalaan hewan. Ketika aktivitas ini akhirnya menurun, hutan mulai beregenerasi. Pada saat yang sama, kampanye penanaman pohon secara massal dimulai untuk menciptakan pasokan kayu untuk daerah tersebut. Pohon cemara ditanam dan tumbuh dengan baik karena curah hujan yang tinggi. Sekarang, sekitar 15 persen dari Vestland adalah hutan yang dikelola yang telah ditanami pohon cemara, dan ini merupakan 95 persen dari hutan di daerah tersebut. Ada beberapa kawasan hutan yang berbeda di lokasi ini, beberapa di antaranya lebih layak secara komersial daripada yang lain.

Drone view of Bergen Foresters walking at Svartediket, as part of the Forests as Environmental Media workshop, Bergen Center for Electronic Arts, 2023.

Pemandangan drone dari rimbawan Bergen yang berjalan di Svartediket, sebagai bagian dari lokakarya Hutan sebagai Media Lingkungan. Rekaman drone oleh Thomas Bugaj bersama Bergen Center for Electronic Arts (BEK) dan Smart Forests, 2023. CC BY-NC-SA 4.0.

Perhentian 1: Hutan satelit

Pada pemberhentian pertama penginderaan hutan, kami memulai dari titik terjauh dari Bumi dengan satelit. Kami mendengar dari Gro tentang penggunaan data penginderaan jarak jauh untuk mengidentifikasi pohon yang akan dipanen. Dengan cahaya inframerah, dimungkinkan untuk mendokumentasikan tingkat dan jenis fotosintesis, sekaligus mengidentifikasi spesies pohon yang berbeda. Hal ini sangat berguna untuk menemukan pohon-pohon seperti cemara sitka, yang dapat mengambil alih ekosistem lainnya. Statsforvaltaren i Vestland menggunakan data penginderaan jarak jauh untuk mengidentifikasi lokasi panen. Di tingkat nasional, lokasi panen dibandingkan dengan data hotspot keanekaragaman hayati , dan untuk menganalisis apakah penanaman kembali pohon telah dilakukan setelah panen. Tujuan dari kantor gubernur kabupaten adalah untuk memastikan "hutan yang produktif diikuti oleh hutan yang produktif," dan bahwa kayu tersedia untuk generasi mendatang. Jika penanaman kembali tidak dilakukan, hal ini akan menyebabkan kekurangan kayu, meskipun pemilik hutan merasa bahwa penanaman kembali merupakan biaya tambahan yang harus ditanggung. Spesies yang paling umum ditanam di daerah ini adalah cemara Norwegia, tetapi bukan spesies asli Vestland, di mana pinus dan hutan berdaun lebar lebih sering ditemukan. Kami meninjau peta NIBIO Svartediket yang menggunakan data penginderaan jarak jauh untuk mendokumentasikan lokasi panen. Namun, ketika berdiri di samping lokasi panen yang telah didokumentasikan, kami menemukan bahwa lokasi-lokasi tersebut penuh dengan pepohonan. Di sini, pada pemberhentian pertama kami, kami sudah melihat adanya perbedaan antara pandangan satelit dan pandangan dari lapangan. Kami juga belajar bahwa dari pandangan satelit ini, "volume adalah nilai ," dan kerapatan pohon dapat mengindikasikan seberapa layak sebuah lokasi untuk dipanen secara komersial.

View of NIBIO harvest sites map at Svartediket, Bergen. Produced by Gro Kampp Hansen, 2023.

Pemandangan peta lokasi panen NIBIO di Svartediket, Bergen. Disediakan oleh Gro Kampp Hansen, 2023.

Perhentian 2: Hutan ortofoto

Di lokasi kedua, kami melihat ortofoto yang dibuat dari citra udara, yang sangat berguna untuk mengukur jarak yang sebenarnya, termasuk tinggi pohon. Nuansa warna hijau yang berbeda pada ortofoto menunjukkan area penanaman pohon yang berbeda, serta lokasi yang mungkin lebih matang dan siap panen. Lokasi dan luas pohon di area ini juga penting karena Svartediket merupakan waduk air minum untuk Bergen, sehingga vegetasi penting untuk stabilisasi lereng dan untuk menghindari erosi dan longsoran salju. Ortofoto dapat menjadi cara yang penting untuk memberikan detail tambahan yang mungkin tidak dapat diberikan oleh data satelit, tergantung pada datasetnya.

Orthophoto of Svartediket, Bergen, Norway (2023). Produced by Gro Kampp Hansen

Ortofoto Svartediket, Bergen, Norwegia. Disediakan oleh Gro Kampp Hansen, 2023.

Berhenti 3: Hutan laser

Pada pemberhentian ketiga, kami membandingkan peta ketinggian pohon yang dihasilkan oleh Lidar, yang dapat menjadi indikasi yang baik untuk mengetahui usia dan volume pohon, serta kemungkinan nilainya. Hal ini memungkinkan kantor gubernur kabupaten untuk memperkirakan nilai tegakan hutan, yang dapat mereka sampaikan kepada para pemilik lahan. Seperti yang telah kita pelajari, banyak pembuat peta berada di bagian timur Norwegia, mengidentifikasi dan menganalisis struktur hutan. Para pembuat peta ini jarang mengunjungi hutan yang mereka analisis, dan mengambil keputusan berdasarkan data penginderaan jarak jauh, citra lidar, dan kumpulan data lainnya. Mereka mengidentifikasi spesies pohon, membuat batas-batas di sekitar tegakan pohon, dan mengirimkan data ke perusahaan pemetaan, yang kemudian dikirim ke lapangan untuk membuat rekomendasi bagi pemilik hutan. Saat kami berdiri di lokasi dekat danau Svartediket, kami dapat melihat tegakan pohon yang berbeda, termasuk pohon cemara dan birch yang telah beregenerasi secara alami. Para pemeta hutan membuat rekomendasi untuk pengelola hutan, seringkali dalam siklus waktu setiap 20 tahun, tetapi pemilik lahan perlu membeli rencana tersebut untuk memandu keputusan mereka. Ada sekitar 16.000 pemilik lahan di Vestland, dan petak-petak lahan mereka seringkali sempit dengan petak-petak pohon yang kecil. Para pemilik lahan ini seringkali tidak terlalu berpengalaman dalam bidang kehutanan, namun ada beberapa gerakan untuk membentuk dewan lokal untuk pengelolaan kehutanan dan organisasi kayu di antara para pemilik lahan untuk memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih kolektif dan mengidentifikasi tujuan-tujuan hutan. Rencana-rencana yang dibantu oleh Statsforvaltaren i Vestland untuk diorganisir dan didanai dimaksudkan untuk memfasilitasi proses-proses ini.

Lidar model of tree heights at Svartediket, Bergen, Norway. Produced by Gro Kampp Hansen, 2023.

Model lidar ketinggian pohon di Svartediket, Bergen, Norwegia. Disediakan oleh Gro Kampp Hansen, 2023.

Berhenti 4: Hutan yang dapat dioperasikan

Pada pemberhentian keempat, kami melihat "peta operator", yang dihasilkan oleh program yang mengumpulkan dan mensintesis data mengenai titik-titik keanekaragaman hayati, warisan budaya, sumber air, lokasi tanah longsor, dan banyak faktor lain yang dapat mempengaruhi keputusan pemanenan. Kami secara khusus menyelidiki peta data ALLMA di Svartediket, Bergen, Norwegia. Kami melihat lokasi pengumpulan air, yang juga akan mempengaruhi bagaimana operasi pemanenan dilakukan. Data peta digunakan secara berulang untuk mendokumentasikan di mana operator melakukan kegiatan pemanenan. Ketika kami berpindah-pindah lapisan peta yang berbeda di tablet dan kemudian ponsel, kami menyadari betapa mudahnya tersesat di hutan ketika pasokan listrik, GPS, dan jaringan seluler habis atau tidak dapat diakses. Hutan data yang dapat dioperasikan kemungkinan besar adalah hutan yang diakses dari lokasi terpencil, dan mencakup sekumpulan titik data yang sangat berbeda untuk memandu keputusan pemanenan.

Allama map of data considered by harvest buyers, showing Svartediket, Bergen, Norway. Produced by Gro Kampp Hansen, 2023.

Peta data Allama di Svartediket, Bergen, Norwegia. Disediakan oleh Gro Kampp Hansen, 2023.

Perhentian 5: Hutan partisipatif

Pada pemberhentian terakhir kami, kami mempertimbangkan bentuk-bentuk penginderaan dan komputasi lain yang mungkin tidak tercakup dalam kumpulan data penginderaan jarak jauh. Sepanjang perjalanan, kami melakukan berbagai praktik penginderaan, termasuk menguji air yang mengalir di sepanjang permukaan batu untuk mengetahui pH, menyetel cara-cara organisme dapat bertindak sebagai antena dan mentransmisikan frekuensi elektromagnetik, dan mempertimbangkan bagaimana lumut, lumut, pepohonan, dan organisme lain menjadi petunjuk hayati tentang pencemaran dan perubahan lingkungan. Kami juga membahas bagaimana berbagai bentuk kecerdasan dapat menginformasikan bagaimana kita membentuk dunia, dan bagaimana teknik AI sekarang semakin banyak menggunakan berbagai macam sensor lingkungan dan data terkait untuk membangun kembaran digital, memprediksi perubahan lingkungan, dan bahkan menetapkan kondisi yang berbeda untuk pengelolaan lingkungan. Selama beberapa minggu ke depan, dan sebagai bagian dari rangkaian simposium dan lokakarya"Satu-satunya Kebenaran yang Abadi adalah Perubahan", kami akan terus berspekulasi, menyusun, dan mengusulkan berbagai pendekatan berbeda untuk mengindera dan membangun dunia hutan.

Vegetable-based litmus test for sensing pH in forest soil and water. Developed by David Rios. Photo by Bergen Center for Electronic Arts, 2023.

Uji lakmus berbahan dasar nabati untuk merasakan pH di tanah dan air hutan. Dikembangkan oleh David Rios. Foto oleh Bergen Center for Electronic Arts, 2023.

Turning moss into an antenna for detecting electromagnetic frequency. A sensing toolkit developed by Robin Everett, 2023.

Mengubah lumut menjadi antena untuk mendeteksi frekuensi elektromagnetik. Perangkat penginderaan yang dikembangkan oleh Robin Everett, 2023.

Perpustakaan Penginderaan Hutan

Pilihan teks singkat yang menginformasikan lokakarya dan jalan kaki BEK

Bennett MM, Chen JK, Alvarez León LF, dan CJ Gleason. 2022. "Politik Piksel: Tinjauan dan Agenda untuk Penginderaan Jauh yang Kritis." Kemajuan dalam Geografi Manusia 46 (3): 729–52. https://doi.org/10.1177/03091325221074691.

Chazdon RL, Brancalion PHP, Laestadius L., Bennett-Curry A., Buckingham K., Kumar C., Moll-Rocek J., dkk. 2016. "Kapan Hutan adalah Hutan? Konsep dan Definisi Hutan di Era Restorasi Hutan dan Bentang Alam." Ambio 45 (5): 538–50. https://doi.org/10/f85w6m.

Gabrys, Jennifer. Warga Dunia: Perangkat Terbuka untuk Perjuangan Lingkungan Hidup. Minneapolis: University of Minnesota Press, 2022. Teks akses terbuka dan materi proyek tersedia di Manifold.

Gabrys, Jennifer. "Hutan yang Berjalan: Kerja Lapangan Digital dan Distribusi Situs." Dalam edisi khusus, Metodologi Jalan Kaki Kritis dan Kegelisahan Miring Tempat. Qualitative Inquiry 28, no. 2 (2022): 228-235.

Gabrys, Jennifer. Program Bumi: Teknologi Penginderaan Lingkungan dan Pembuatan Planet Komputasi (University of Minnesota, 2016): https://manifold.umn.edu/projects/program-earth.

Gabrys, Jennifer. "Mengindera Lumut:Dari Mikrokosmos Ekologi ke Subjek Lingkungan." Dalam edisi khusus, Bumi yang Celaka: Konflik Botani dan Intervensi Artistik. Third Text 151, vol. 32, no. 2 (2018): 350-367. DOI: 10.1080/09528822.2018.1483884.

Gabrys J. 2020. "Hutan Cerdas dan Praktik Data: Dari Internet Pohon hingga Tata Kelola Planet." Big Data and Society 7 (1): 1–10. https://doi.org/10.1177/2053951720904871.

Gabrys, Jennifer, Michelle Westerlaken, Danilo Urzedo, Max Ritts, dan Trishant Simlai. "Mengolah UlangPolitik dalam Hutan Digital: Kosmopolitan Dunia Sosio-teknis." Kemajuan dalam Geografi Lingkungan 1, no. 1-4 (2022): 58-83. DOI: 10.1177/27539687221117836.

Goldstein JE 2019. " Hutan Politik Volumetrik: Wilayah , Pemetaan Kebakaran Satelit, dan Lahan Gambut Indonesia yang Terbakar." Antipode 52 (4): 1060–82. https://doi.org/10.1111/anti.12576.

Helmreich S. 2011. "Dari Pesawat Luar Angkasa Bumi ke Google Ocean: Ikon, Indeks, dan Infrastruktur Planet." Social Research 78 (4): 1211–42. https://doi.org/10.1353/sor.2011.0042.

Latulippe N., Klenk N. 2020. "Memberi Ruang dan Pindah: Produksi Bersama Pengetahuan, Kedaulatan Pengetahuan Adat, dan Politik Pengambilan Keputusan Perubahan Lingkungan Global." Opini Terkini dalam Keberlanjutan Lingkungan 42: 7-14. https://doi.org/10/ghgssh.

Peluso Nancy Lee, Vandergeest Peter. 2020. "Menulis Hutan Politik". Antipode 52 (4): 1083–103. https://doi.org/10.1111/anti.12636.

Vurdubakis T., Rajão R. 2020. "Membayangkan Amazonia: Teknologi Geospasial , Legalitas dan (Dis)Pesona Infrastruktur." Lingkungan dan Perencanaan E: Alam dan Ruang 5 (1): 81–103. https://doi.org/10.1177/2514848619899788.

Westerlaken, Michelle, Jennifer Gabrys, dan Danilo Urzedo. "BerkebunDigital dengan Atlas Hutan: Merancang Platform Data Terbuka yang Pluralistik dan Partisipatoris." Dalam PDC '22: Prosiding Konferensi Desain Partisipatoris ke-17 tahun 2022 - Merangkul Kosmologi: Memperluas Dunia Desain Partisipatoris, Vol. 2 (Agustus 2022), 25-32. DOI: 10.1145/3537797.3537804.

Westerlaken, Michelle, Jennifer Gabrys, Danilo Urzedo, dan Max Ritts. "Meresahkan Partisipasi dengan Mengedepankan Hubungan yang Lebih dari Manusia di Hutan Digital." Humaniora Lingkungan 15, no. 1 (2023): 87-108. DOI: 10.1215/22011919-10216173.


Gambar header: Peta NIBIO tentang volume kayu di Svartediket, Bergen, Norwegia. Disediakan oleh Gro Kampp Hansen, 2023.

Materi Smart Forests Atlas bebas digunakan untuk tujuan non-komersial (dengan atribusi) di bawah lisensi CC BY-NC-SA 4.0. Untuk mengutip cerita ini: Gabrys, Jennifer and the Bergen Foresters, "Sensing a Norwegian Forest," Smart Forests Atlas (2023), https://atlas.smartforests.net/en/stories/sensing-a-norwegian-forest. DOI: 10.5281/zenodo.13938931.

NIBIO map of timber volume at Svartediket, Bergen, Norway (2023)