कार्य पुस्तिका

डिजिटल जैव विविधता निगरानी प्रथाएँ

gamification कलन विधि जैव विविधता डेटाफिकेशन डेटाबेस नागरिक सहभागिता निगरानी पारिस्थितिकी तंत्र सेवाएं प्रजाति की पहचान भाग लेना मानक मोबाइल एप्लिकेशन स्वचालन

जैव विविधता निगरानी में प्रजातियों, पारिस्थितिकी तंत्रों और उनके परिवर्तनों का अवलोकन और माप शामिल है। निगरानी में विभिन्न प्रजातियों की पहचान करना और उनकी गिनती करना, उनके व्यवहार का अवलोकन करना, प्रजातियों की अनुपस्थिति को नोटिस करना या जैव विविधता के अन्य रूपों जैसे जीन, टैक्सा, संरचना, कार्य या व्यापक पारिस्थितिकी तंत्र का अवलोकन करना शामिल हो सकता है।

निगरानी गतिविधियों के परिणामों का भूमि-उपयोग, पारिस्थितिकी तंत्र प्रबंधन और नीति पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ सकता है। डेटा का उपयोग पारिस्थितिकी तंत्र सेवाओं का आकलन करने, शहरी विकास को प्रेरित करने, राजनीतिक तर्क तैयार करने और यहां तक कि भविष्य की जैव विविधता सांख्यिकी की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है। जैव विविधता निगरानी अक्सर पारिस्थितिकीविदों या अन्य पेशेवरों द्वारा की जाती है जो किसी परिभाषित परिदृश्य या शोध प्रश्न के भीतर जैव विविधता का निरीक्षण करते हैं। हालाँकि, इस निगरानी में तेजी से व्यापक जनता भी शामिल होती है जो बड़े डेटासेट एकत्र करने के लिए प्रजातियों की गणना, पहचान और मानचित्रण में सहायता करती है। स्वचालित प्रजाति पहचान और भविष्यवाणी एल्गोरिदम सहित डिजिटल तकनीकें इन प्रथाओं में बढ़ती भूमिका निभा रही हैं।

यह लॉगबुक भागीदारीपूर्ण जैव विविधता निगरानी की विभिन्न प्रथाओं का वर्णन करती है तथा 2023 के वसंत और ग्रीष्मकाल के दौरान नीदरलैंड में किए गए फील्डवर्क डेटा को साझा करती है।

द्वारा biodiversiteits liefhebbers / Peelrand Breuk / Common Knowledge / Michelle Westerlaken

24 अप्रैल 2024

पीलरैंडब्रुक, उडेन

वन भ्रमण डिजिटल हो गया

26 मई को, मैं (मिशेल) उडेन (एनएल) के पास पीलरैंडब्रुक के खेतों और जंगलों के माध्यम से एक निर्देशित पैदल यात्रा में शामिल होने में सक्षम थी। यह दौरा क्षेत्रीय जीव विज्ञान के लिए एक क्षेत्रीय समाज द्वारा आयोजित किया गया था और जनता के लिए खुला था। मैंने शुरू में पीलरैंडब्रुक भूमि घटना और इसकी विशिष्ट जैव विविधता के बारे में अधिक जानने के लिए भाग लिया, लेकिन मैं प्रतिभागियों द्वारा प्रजातियों की पहचान के लिए मोबाइल एप्लिकेशन के उपयोग और स्वचालित छवि पहचान के उपयोग के बारे में भी बहुत कुछ जानने में सक्षम थी।

एक बार जब हम अपने दौरे के शुरुआती बिंदु पर एकत्र हुए, तो मैं अपनी छोटी उम्र और विशेष रूप से अर्ध-पेशेवर दूरबीनों की कमी के कारण समूह के बाकी लोगों से स्पष्ट रूप से अलग दिख रहा था। अन्य प्रतिभागी स्थानीय जैव विविधता सैर में स्पष्ट रूप से बहुत अनुभवी थे।

" क्या आप पक्षियों या पौधों में रुचि रखते हैं? ", एक अन्य प्रतिभागी ने पूछा। " उम्म, दोनों में, मुझे लगता है? हालाँकि मुझे दोनों में से किसी के बारे में इतनी जानकारी नहीं है, शायद ", मैंने जवाब दिया।

इसके बाद दोस्ताना बातचीत हुई और मैंने संक्षेप में बताया कि मैं एक शोधकर्ता हूँ और मुझे पीलरैंडब्रुक की विशिष्ट जैव विविधता के बारे में और अधिक जानने में रुचि है, साथ ही इको विलेज के साथ मेरी सामुदायिक शोध परियोजना भी है। हमने इस परियोजना में डिजिटल प्रौद्योगिकी के विषयों पर आगे चर्चा नहीं की, क्योंकि बातचीत दूसरी दिशाओं में चली गई।

यह बाद में मददगार साबित हुआ, क्योंकि मैं उपयोगकर्ताओं की सहभागिता को जानबूझकर निर्देशित या प्रोत्साहित किए बिना, मोबाइल प्रजाति पहचान प्रौद्योगिकियों के साथ प्रतिभागियों की अंतःक्रियाओं का अवलोकन करने में सक्षम था।

एक तकनीक के रूप में, दूरबीन पहले से ही मानव जैव विविधता पर्यवेक्षक से निकटता से जुड़ी हुई है। खास तौर पर पक्षियों को देखने और पहचानने में रुचि रखने वालों के लिए, जंगल में घूमना दूरबीन के साथ किया जाता है, जिसे सुरक्षित रूप से किसी के गले में बांधा जाता है, ताकि आसमान और पेड़ों में पक्षियों जैसी सभी हरकतों को 'कैद' किया जा सके। इस तरह की सामूहिक सैर हर बार एक नए पक्षी को देखने पर साझा उत्साह पैदा करती है। प्रतिभागी क्षितिज पर संभावित-नए-पक्षी के सटीक स्थान को साझा करने के लिए एक साथ जुड़ते हैं:

" मैदान के बीच में तीन झाड़ियों के बाईं ओर, छोटे पेड़ के लगभग आधे रास्ते पर, बाहर निकली हुई शाखा पर... क्या वह कीविएट [अंग्रेजी में लैपविंग] हो सकता है ?"

पक्षी की प्रजाति की पहचान के बारे में विभिन्न संभावनाओं पर चर्चा होती है। अक्सर सहमति बन जाती है, लेकिन कभी-कभी अंतिम निष्कर्ष बीच में ही छोड़ दिया जाता है। ऐसी बातचीत में आश्चर्य, साझा उत्साह और ज्ञान साझा करना शामिल होता है।

भ्रमण की शुरुआत में पीलरैंडब्रुक से होकर पैदल यात्रा करने वाले कुछ प्रतिभागी। मिशेल वेस्टरलेकन द्वारा ली गई तस्वीर।

कुछ समय बाद ही पहले प्रतिभागी ने एक पौधे की प्रजाति की पहचान करने के लिए अपना मोबाइल फोन निकाला। इस मनोरंजक सैर के दौरान, पहचान की मांग जरूरी नहीं कि जैव विविधता की निगरानी या डेटा योगदान के लिए की गई थी, बल्कि सामूहिक जिज्ञासा से प्रेरित थी। या किसी विवाद को निपटाने के लिए।

"क्या यह अच्छा है?"

प्रतिभागियों ने स्थानीय बोली में मज़ाक किया, जहाँ 'एक सफ़ेद बकरी?' और 'क्या आप इसे जानते हैं?' शब्दों का उच्चारण एक जैसा होता है। उस दिन जंगल में कोई सफ़ेद बकरी नहीं घूम रही थी, लेकिन ज़्यादा से ज़्यादा प्रतिभागियों ने स्थानीय पौधों की डिजिटल पहचान करने के लिए अपने फ़ोन निकालने शुरू कर दिए।

हर बार, मोबाइल एप्लीकेशन द्वारा अपने परिणाम प्रकट करने से पहले, कुछ प्रतिभागियों ने अपने ज्ञानपूर्ण अनुमानों को सार्वजनिक रूप से घोषित करना सुनिश्चित किया, ताकि डिजिटल तकनीक द्वारा उनकी अंतर्दृष्टि की पुष्टि की जा सके। कभी-कभी, डिजिटल तकनीक के माध्यम से प्राप्त परिणामों ने अधिकार की भूमिका निभाई जो सीधे प्रजातियों के मतभेदों को सुलझाती थी। एक ही निर्णय पर पहुंचा गया। अन्य बार, प्रतिभागियों ने सीधे छवि पहचान सुविधा को चुनौती दी और समूह ने विरोधाभासी सुझाव देने के लिए अपने सामूहिक पौधों के ज्ञान का उपयोग किया। स्वचालित छवि पहचान की सटीकता रेटिंग ने इन चर्चाओं में एक बड़ी भूमिका निभाई। कुछ संख्याएँ विवाद से परे थीं, अन्य प्रतिशत ने सामूहिक चर्चा को खोला, और कम रेटिंग असहमति का तत्काल कारण थी। सामाजिक गतिशीलता बदल गई। कुछ लोग एप्लिकेशन का उपयोग करने में तेज़ थे, इसलिए वे 'पहचानकर्ता' बन गए। अन्य लोग तकनीक द्वारा उनके सुझावों की पुष्टि करने से पहले प्रजातियों की घोषणा करने में 'अक्सर सही' थे, और इस प्रकार उन्हें अधिक जानकार माना जाता था। कई प्रतिभागियों, जिनमें मैं भी शामिल था, ने चुपचाप इन चर्चाओं को देखा, संभवतः अधिक व्यक्तिगत तरीके से समीपस्थ वनस्पतियों और जीवों पर विचार किया।

"E ffen kijken met de app " ["ऐप के साथ एक त्वरित नज़र डालें"]

" हूर्नब्लूम, ज़ेग्ट आईई " ["माउस-ईयर, यह/वह कहता है"], एक 'पहचानकर्ता' को झाड़ियों के पीछे से पुकारा गया।

" ओह हाँ, यह भी संभव है ", एक उद्घोषक ने डिजिटल पहचान सुनने के बाद सहमति व्यक्त की।

एक प्रतिभागी अपने मोबाइल फोन का उपयोग करके एक पौधे की तस्वीर खींच रहा है और स्वचालित प्रजाति पहचान तकनीक का उपयोग कर रहा है। मिशेल वेस्टरलेकन द्वारा ली गई तस्वीर।

इन गतिविधियों ने ऑब्सआइडेंटिफाई बनाम प्ल@एनटीनेट के उपयोग पर चर्चाओं को भी बढ़ावा दिया, जहां लोगों की अलग-अलग प्राथमिकताएं थीं। लोगों ने इन ऐप्स की वैज्ञानिक निष्पक्षता को चुनौती दी और एक-दूसरे को याद दिलाया कि वे " इन ऐप्स द्वारा कही गई हर बात" पर विश्वास न करें।

" 92% कोनिन्गिन्नेक्रूइड [हेम्प-एग्रीमनी], मैं उस पत्ते को नहीं पहचानता... ओह असल में, मैं पहचानता हूँ "

कुछ मीटर बाद, एक अन्य प्रतिभागी उसी पौधे को एक अलग चित्र से पहचानता हुआ प्रतीत होता है:

"29% कोनिन्गिन्नेक्रूइड [हेम्प-एग्रीमनी] , लेकिन यह बहुत कम है ", एक प्रतिभागी ने ऐप के साथ पौधे की तस्वीर लेने के बाद टिप्पणी की।

"ठीक है, मुझे लगता है कि यह वास्तव में काफी है ", एक अन्य प्रतिभागी ने उत्तर दिया, जिसके बाद संख्यात्मक भ्रम पर बातचीत शुरू हुई।

जबकि कुछ लोगों ने 'प्रश्न में' पौधों की नज़दीकी तस्वीरें लीं, अन्य लोग संभावित प्रजातियों पर चर्चा करने में लगे रहे। तस्वीर मिशेल वेस्टरलेकन द्वारा ली गई।

बाद में, मोबाइल ऐप से पौधों की पहचान, मर्लिन जैसे विभिन्न मोबाइल ऐप के माध्यम से ध्वनिकी के माध्यम से पक्षियों की पहचान में बदल गई। इस बदलाव ने सैर की सामाजिक गतिशीलता को भी बदल दिया, क्योंकि आवाज़ों को सुनने के लिए शांत रहना ज़रूरी है। इसने पक्षियों और पौधों में रुचि रखने वाले लोगों को भी अलग किया। पहले, पक्षी प्रेमी अभी भी फ़ोन के बजाय दूरबीनों में ज़्यादा व्यस्त थे, लेकिन एक बार जब ये ध्वनिक ऐप शामिल हो गए, तो यह बदल गया। काफी स्वाभाविक रूप से, समूह दो छोटे समूहों में विभाजित हो गया था। किसी समय एक समूह में देरी हो गई क्योंकि वे एक पीले फूल की पहचान के बारे में एक व्यापक और डिजिटल रूप से सूचित चर्चा में लगे हुए थे, जिसे कई अलग-अलग नामों से जाना जा सकता है। " यह एक पार्डेनब्लूम [डंडेलियन] जैसा दिखता है, लेकिन यह नहीं है "।

वॉक के अंत में, एक प्रतिभागी ने इन अनुप्रयोगों के एक और उपयोग का खुलासा किया, जिसके बारे में मैंने पहले नहीं सुना था। उन्होंने बताया कि आज हमारे एकत्र होने से पहले, उन्होंने ऑनलाइन डेटाबेस के माध्यम से इस क्षेत्र में पहले देखे गए दुर्लभ प्रकार के पौधों को देखा था, ताकि वॉक के दौरान " जान सकें कि क्या देखना है "। यह भी ध्यान देने योग्य है कि लोग विशेष रूप से ऑनलाइन डेटाबेस में योगदान करने के लिए अनुप्रयोगों के माध्यम से अपनी तस्वीरें अपलोड करने में व्यस्त नहीं थे, बल्कि वे मुख्य रूप से स्वचालित प्रजातियों की पहचान में व्यस्त थे और बाद में छवियों को अनदेखा कर दिया।

*इस निर्देशित यात्रा की सार्वजनिक प्रकृति के कारण, मैंने प्रतिभागियों की सभी तस्वीरें और व्यक्तिगत विवरण गुप्त रखे हैं।

द्वारा Common Knowledge / Michelle Westerlaken

24 अप्रैल 2024

नेचुरलिस बायोडायवर्सिटी सेंटर, लीडेन, नीदरलैंड्स

स्वचालित प्रजाति पहचान की सीमाओं का परीक्षण

मार्च 2023 में ARISE- दिवस और सम्मेलन नीदरलैंड के लीडेन में नेचुरलिस बायोडायवर्सिटी सेंटर में आयोजित किया गया था। एक शोध केंद्र के अलावा, नेचुरलिस एक जैव विविधता संग्रहालय भी है। ऑब्सआइडेंटिफाई के साथ सहभागी जैव विविधता निगरानी और स्वचालित प्रजातियों की पहचान पर चर्चा करने के बाद, मिशेल ने इस सॉफ़्टवेयर की सीमाओं का परीक्षण किया और आंतरिक सत्यापन प्रक्रिया का अनुभव किया।

नेचुरालिस बायोडायवर्सिटी सेंटर में रखे गए टायरानोसॉरस कंकाल का चित्र (67 मिलियन वर्ष पुराना जीवाश्म, 80% पूर्ण, मादा, >30 वर्ष पुराना, 12 मीटर लंबा, तथा मूल रूप से मोंटाना, यू.एस. में पाया गया)। ऑब्सआइडेंटिफाई के छवि पहचान सॉफ्टवेयर ने निर्धारित किया कि यह एक (सामान्य) शिंशुमार हो सकता है।

ऑब्जआइडेंटिफाई एप्लीकेशन इस अवलोकन के लिए 75% की सटीकता रेटिंग इंगित करता है।

संदर्भ के तौर पर, ये डॉल्फ़िन की इस प्रजाति के लिए नीदरलैंड में किए गए (मान्य) अवलोकन हैं। ओपन-डेटासेट का स्क्रीनशॉट, मिशेल वेस्टरलेकन द्वारा लिया गया, 6 जून 2023 को https://waarneming.nl/species/380/ के माध्यम से प्राप्त किया गया।

24 घंटे के भीतर, एक सत्यापनकर्ता ने पहचान में त्रुटि को सफलतापूर्वक पहचान लिया और अवलोकन को अस्वीकार कर दिया। न केवल छवि में गलत प्रकार की प्रजातियाँ शामिल थीं, बल्कि अवलोकन ने प्लेटफ़ॉर्म द्वारा स्थापित नियमों का भी पालन नहीं किया। शायद "फ़ोटो में ऐसा जानवर दिख रहा है जिसे जंगल में नहीं देखा गया है या जो स्पष्ट रूप से भाग गया है"। मिशेल वेस्टरलेकन द्वारा लिया गया ओपन-डेटासेट का स्क्रीनशॉट, 6 जून 2023 को https://waarneming.nl/observation/266219698/ के माध्यम से प्राप्त किया गया

द्वारा biodiversiteits liefhebbers / Emerging Ecodorp Ecologies / Common Knowledge / Michelle Westerlaken

24 अप्रैल 2024

इकोडोर्प बोकेल

बायोब्लिट्ज इकोडॉर्प बोकेल

18-21 मई के बीच, हमने स्थानीय प्रजातियों का मानचित्रण करने और स्वचालित प्रजाति पहचान अनुप्रयोगों के उपयोग का अनुभव करने के लिए इकोडॉर्प बोकेल में बायोब्लिट्ज का आयोजन किया। बायोब्लिट्ज की मेज़बानी मिशेल ने की और लगभग 11 प्रतिभागियों ने ऑब्सआइडेंटिफाई मोबाइल एप्लिकेशन के माध्यम से पौधों, जानवरों और कवक प्रजातियों का मानचित्रण किया। (अधिक लोग शामिल हुए जिनका डेटा एकत्र नहीं किया गया था, जिनमें <18 वर्ष की आयु के लोग और वे लोग शामिल थे जो शामिल हुए लेकिन एप्लिकेशन के माध्यम से अपना डेटा ऑनलाइन पंजीकृत नहीं किया।) सुखद मौसम की स्थिति वाले इस विस्तारित सप्ताहांत के दौरान, हमने सामूहिक रूप से 310 अवलोकन अपलोड किए जिनमें 157 विभिन्न प्रजातियाँ शामिल थीं।

इकोडॉर्प बोकेल में बायोब्लिट्ज का डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, मिशेल वेस्टरलेकन द्वारा लिया गया ओपन-डेटासेट का स्क्रीनशॉट, 6 जून 2023 को https://waarneming.nl/bioblitz/bioblitz-ecodorp-boekel/ के माध्यम से प्राप्त किया गया

इस डेटा को देखने पर जो बात तुरंत सामने आती है, वह है इकोडॉर्प के निवासियों की पौधों की प्रजातियों को देखने और पहचानने में गहरी दिलचस्पी। Waarnemingen.nl उपयोगकर्ता सांख्यिकी के विपरीत, जो ज़्यादातर पक्षियों का निरीक्षण करते हैं , यह बायोब्लिट्ज़ ज़्यादा पौधे-उन्मुख था। यह न केवल निवासियों की रुचि और अपना भोजन उगाने में बिताए गए समय को दर्शाता है, बल्कि हमने यह भी पाया कि पौधों को चलते-फिरते कीड़ों या लगभग अदृश्य कवक की तुलना में दस्तावेज़ित करना बहुत आसान था।

इकोडोर्प बोकेल में घास में प्रजातियों का अवलोकन करता एक प्रतिभागी। मिशेल वेस्टरलेकन द्वारा ली गई तस्वीर

प्रजातियों का मानचित्रण करते समय और मोबाइल एप्लिकेशन का उपयोग करते हुए प्रतिभागियों का साक्षात्कार करने से कई रोचक कहानियाँ और अवलोकन सामने आए। एक प्रतिभागी अपनी दृष्टि को प्रशिक्षित करने में लगा हुआ था और उसने पाया कि कीटों को खोजने की गतिविधि आँखों की गति को प्रशिक्षित करने और दृष्टिकोण बदलने के लिए बहुत उपयुक्त है। एक अन्य प्रतिभागी को यमन से जबरन विस्थापित किया गया था और स्थानीय रूप से प्रजातियों का अवलोकन करते समय, हमने यमन में पाए जाने वाले पौधों की किस्मों, उनके नामों और स्थानीय पौधों के साथ परिवार के सदस्यों के संबंधों के बारे में बात की।

बायोब्लिट्ज़ के दो प्रतिभागी घास में कीड़ों की खोज कर रहे हैं। मिशेल वेस्टरलेकन द्वारा ली गई तस्वीर

एक प्रतिभागी प्रजातियों के मानचित्रण के वैज्ञानिक महत्व के बारे में चिंतित थी। वह जैव विविधता निगरानी में एक अनुभवी स्वयंसेवक है और उसने लोगों को क्षेत्र में विभाजित करने में मदद करने के लिए व्यवस्थित निगरानी के सिद्धांतों को साझा किया। कुछ माता-पिता अपने बच्चों के साथ एक शैक्षिक गतिविधि के रूप में बायोब्लिट्ज में शामिल हुए। उन्होंने एक साथ बातचीत की और अपने सामने आने वाली सभी विभिन्न प्रजातियों के बारे में अपनी उत्तेजना व्यक्त की। अन्य प्रतिभागियों को अपने घरों के सामने छोटे बगीचों का मानचित्रण करने में अधिक रुचि थी ताकि जैव विविधता के बारे में जानकारी प्राप्त हो सके जिसे करीब से देखा जा सकता है।

कई प्रतिभागियों ने अपने मोबाइल फोन को एप्लीकेशन से कनेक्ट करने में कठिनाइयों का अनुभव किया या अन्य सीमाओं का अनुभव किया जैसे कि उनके फोन पर मोबाइल डेटा सीमा समाप्त हो जाना। एक और बहुचर्चित विषय स्वचालित प्रजातियों की पहचान की सटीकता से जुड़ा था। प्रतिभागियों ने पाया कि एप्लीकेशन केवल तभी अवलोकन को स्वचालित रूप से रिकॉर्ड करेगा जब यह प्रत्येक अवलोकन के लिए 90% से अधिक सटीकता प्रकट करेगा। इसने प्रतिभागियों को सभी 'कम सफल' अवलोकनों को त्यागने और इन छवियों को हटाने के लिए प्रेरित किया। प्रतिभागियों ने पौधों की 'सही' तस्वीरें लेने की रणनीतियों पर चर्चा की और देखा कि कैसे पौधों के कुछ समूह (जैसे घास) की पहचान करना बहुत अधिक कठिन था।

हमने पाया कि, अन्य बातों के अलावा, स्वचालित प्रजाति पहचान के लिए किसी पौधे को चित्रित करने का सबसे सफल तरीका फूल अवस्था में पत्ती जैसी संरचनाओं वाले पौधों की स्पष्ट, पृथक छवियां शामिल करना हो सकता है। मिशेल वेस्टरलेकन द्वारा ली गई तस्वीर

ऑब्सआइडेंटिफाई ऐप के साथ, इस प्रजाति की पहचान 'क्रोमहाल्स' (अंग्रेजी में बग्लोस) के रूप में की गई, जिसकी '100% सटीकता' रेटिंग थी। ऑब्सआइडेंटिफाई ओपन-डेटासेट का स्क्रीनशॉट, मिशेल वेस्टरलेकन द्वारा लिया गया

बायोब्लिट्ज के दौरान अक्सर एक टिप्पणी की जाती थी जिसमें लोगों का मोबाइल एप्लीकेशन का उपयोग करने के बारे में उत्साह शामिल था। एक प्रतिभागी ने कहा, "यह वास्तव में व्यसनी है"। उसने बताया कि कैसे उसने दिन के दौरान खाद्य उद्यान को बनाए रखने पर काम किया, लेकिन वह लगातार नई टिप्पणियों को चित्रित करने और रिकॉर्ड करने के लिए आकर्षित थी क्योंकि विभिन्न प्रजातियां उसका ध्यान आकर्षित करती थीं। अंतरिक्ष में चंचल तरीके से घूमने का यह तरीका मिशेल को ओपन-वर्ल्ड वीडियो गेम की खोज करने की याद दिलाता है जो रणनीतिक रूप से गेम-इकाइयों को रखकर जिज्ञासा जगाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।

बायोब्लिट्ज़ प्रतिभागी पहचान के लिए पौधे की प्रजाति का चित्र बनाते हुए। मिशेल वेस्टरलेकन द्वारा ली गई तस्वीर

यह बायोब्लिट्ज से प्रतिबिंबों और छवियों का एक छोटा सा नमूना है। यह दर्शाता है कि स्थानीय स्तर पर जैव विविधता का मानचित्रण करने की गतिविधि लोगों की व्यक्तिगत रुचियों और अनुभवों से कितनी निकटता से जुड़ी हुई है। वैज्ञानिक सटीकता से मिलते-जुलते अवलोकनों के संग्रह के बजाय, मानचित्रण गतिविधि प्रतिभागियों को विभिन्न प्रजातियों के प्रति कैसे आकर्षित करती है, इस पर अधिक विस्तृत प्रतिबिंब प्रदान करती है। इसके अलावा, परिणाम प्रजातियों की घटनाओं को नहीं दर्शाते हैं, बल्कि मुख्य रूप से प्रदर्शित करते हैं कि कौन सी प्रजातियाँ एप्लिकेशन के छवि पहचान सॉफ़्टवेयर के साथ स्वचालित पहचान के लिए उपयुक्त हैं।

बायोब्लिट्ज के बाद के हफ्तों में, इकोडॉर्प के और अधिक निवासी ऑब्सआइडेंटिफाई के पंजीकृत उपयोगकर्ता के रूप में शामिल हुए और अपने अनुभव और दृष्टिकोण साझा किए। लोगों ने इस एप्लिकेशन का उपयोग एक-दूसरे से यह पूछने के लिए किया कि कौन से स्थानीय पौधे खाने योग्य हैं, और उन्हें प्रजातियों की पहचान करने के बारे में खुद से और दूसरों से प्रश्न पूछने में मज़ा आया। निवासी अभी भी प्लेटफ़ॉर्म पर प्रजातियों के अवलोकन जोड़ रहे हैं और फ़ील्डवर्क के आगे बढ़ने पर और अधिक विचार जोड़े जा सकते हैं।

द्वारा Common Knowledge / Michelle Westerlaken

24 अप्रैल 2024

नेचुरलिस बायोडायवर्सिटी सेंटर, लीडेन, नीदरलैंड्स

जैव विविधता डेटा मानकीकरण प्रथाएँ

एराइज़ -डे 2023 कार्यशाला के दौरान, मुझे (मिशेल) जीबीआईएफ के डच नोड द्वारा आयोजित एक डेटा प्रबंधन कार्यशाला में भाग लेने का अवसर मिला, जहां मैंने जैव विविधता डेटा के लिए डेटा मानकीकरण सिद्धांतों के बारे में अधिक जानकारी प्राप्त की। यहां हमने डच स्मारकीय वृक्ष डेटासेट के साथ यह पता लगाने के लिए काम किया कि एक डेटाबेस कैसे बनाया जाए जिसे जीबीआईएफ में अपलोड किया जा सके। इस कार्यशाला के दौरान जो बात मुझे प्रभावित कर गई, वह थी विभिन्न तरीके जिनसे ऐतिहासिक, सांस्कृतिक या सामाजिक मूल्य वाले व्यक्तिगत पेड़ों के डेटा को एक डेटाबेस में बदल दिया जाता है, जिसमें केवल प्रजातियों के नाम, जीपीएस निर्देशांक, पौधे के वर्ष, चित्र और फोटोग्राफर का नाम शामिल होता है। दूसरे शब्दों में, मानकीकरण प्रक्रिया उन विलक्षण श्रेणियों को बनाने का काम करती है जो सभी जीबीआईएफ घटनाओं के लिए काम करती हैं,

इसके अलावा, जबकि डार्विन कोर प्रोटोकॉल ओपन-सोर्स है और इसे 'लचीला' बताया गया है , GBIF के मानकीकरण अभ्यास अधिक पश्चिमी प्रकार के वैज्ञानिक डेटा प्रबंधन के साथ संरेखित होते हैं, जो उदाहरण के लिए, प्रजातियों के नाम, टाइमस्टैम्प, स्थान और स्वामित्व डेटा को प्राथमिकता देता है। जब इस तरह के डेटा मानकीकरण को वैश्विक स्तर पर लागू किया जाता है, तो यह अन्य प्रकार के डेटा को वैश्विक रूपरेखा में शामिल करने की संभावनाओं को खत्म करने का जोखिम उठाता है। आयोजकों में से एक ने टिप्पणी की कि जबकि FAIR डेटा सिद्धांत डच GBIF डेटा के लिए महत्वपूर्ण हैं, CARE सिद्धांत वास्तव में प्रासंगिक नहीं हैं क्योंकि "ये स्वदेशी लोगों और डेटा संप्रभुता के लिए हैं"। ऐसी समझ दर्शाती है कि ग्लोबल नॉर्थ में जैव विविधता डेटा प्रबंधन में शामिल लोग अलग-अलग डेटा प्रथाओं को अलग-अलग नैतिक प्रोटोकॉल के साथ दुनिया भर में अलग-अलग पहल के रूप में देख सकते हैं, जबकि उसी समय GBIF वैश्विक मानकों को स्थापित करने की दिशा में काम कर रहा है। ये अनुभव डेटा मानकीकरण और जैव विविधता को समझने के अनूठे तरीकों दोनों के लिए परस्पर विरोधी जरूरतों को मूर्त रूप देते हैं।

NLBIF डेटा प्रबंधन कार्यशाला में उपयोग किए गए डच स्मारक वृक्ष डेटाबेस का आंशिक दृश्य। मिशेल वेस्टरलेकन द्वारा एक खुले डेटासेट से लिया गया स्क्रीनशॉट, 30 मार्च को https://bomen.meetnetportaal.nl/ के माध्यम से प्राप्त किया गया।

द्वारा Common Knowledge / Michelle Westerlaken

24 अप्रैल 2024

प्रजाति पहचान ऐप्स और जैव विविधता डेटाबेस अवसंरचना

मोबाइल स्मार्टफोन के बढ़ते उपयोग के साथ, जैव विविधता निगरानी में सहायता करने वाले अनुप्रयोग अब व्यापक हो गए हैं और इनके लाखों उपयोगकर्ता हैं (मुख्य रूप से ग्लोबल नॉर्थ में)। ये ऐप विशेष रूप से छवि या ध्वनि रिकॉर्डिंग से पौधे, जानवर और कवक प्रजातियों को पहचानने पर ध्यान केंद्रित करते हैं। पहले, प्रजातियों की पहचान करने के लिए इस सभी डेटा का टैक्सोनोमिस्ट या नागरिक वैज्ञानिकों द्वारा मैन्युअल रूप से मूल्यांकन किया जाना था। अब, सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले अधिकांश अनुप्रयोग ों में छवि या ध्वनि-पहचान तकनीकों के आधार पर प्रजातियों की पहचान करने के लिए स्वचालित कार्यक्षमता शामिल है।

बड़े उपयोगकर्ता आधार वाले ऐप्स के उदाहरणों में शामिल हैं iNaturalist , eBird , Merlin (तीनों अमेरिका में विकसित), फ्रेंच Pl@ntNet , डच ObsIdentify और iNaturalist के राष्ट्रीय नोड जैसे यूके पोर्टल iRecord । इनमें से प्रत्येक ऐप प्रति दिन हजारों अवलोकन एकत्र करता है। ऐप के बुनियादी ढांचे के आधार पर, प्रजातियों की पहचान के आंकड़ों के अलावा, प्रत्येक अवलोकन में समय, स्थान के बारे में मेटाडेटा और साथ ही उपयोगकर्ता के आँकड़े शामिल हैं। iNaturalist सहित कुछ ऐप मुख्यतः स्वचालित अवलोकन और नागरिक विज्ञान पर निर्भर करते हैं, जबकि अन्य, जैसे ObsIdentify, स्वयंसेवी 'सत्यापनकर्ताओं' या 'विशेषज्ञों' द्वारा मूल्यांकन किए जाने के लिए विशिष्ट अवलोकनों का चयन करते हैं।

यह तालिका ObsIdentify से विभिन्न सत्यापन श्रेणियों को दर्शाती है, ताकि यह संकेत मिल सके कि स्वचालित प्रजाति पहचान का मूल्यांकन स्वयंसेवी-विशेषज्ञों के समूह द्वारा कैसे किया जाता है। मिशेल वेस्टरलेकन द्वारा लिया गया स्क्रीनशॉट, 6 जून, 2023 को https://observation.org/pages/validation/ के माध्यम से प्राप्त किया गया

नए टैक्सोनोमिक डेटासेट विकसित करने के बजाय, ये एप्लिकेशन आमतौर पर बड़े राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय डिजिटल प्रजाति डेटाबेस से जुड़े होते हैं। उदाहरण के लिए, eBird, एवियन प्रजातियों के लिए एकल वैश्विक टैक्सोनॉमी बनाने के लिए 'वर्किंग ग्रुप एवियन चेकलिस्ट' के साथ काम करता है। ObsIdentify Observations.org का एक ऐप है, जो डच राष्ट्रीय जैव विविधता संस्थान नेचुरलिस से जुड़ा हुआ है। इन एप्लिकेशन में अधिकांश (मान्य) डेटा, जिसमें iNaturalist भी शामिल है, को अंततः GBIF , ग्लोबल बायोडायवर्सिटी इंफॉर्मेशन फैसिलिटी में ओपन डेटा के रूप में अनुक्रमित किया जाता है।

जीबीआईएफ में संग्रहालय संग्रह, ईडीएनए, अनुसंधान डेटाबेस और नागरिक डेटा जैसे स्रोतों से लाखों प्रजातियों की घटना के रिकॉर्ड शामिल हैं। 1999 में शुरू हुई अंतर-सरकारी पहल, कोपेनहेगन में एक सचिवालय है, इसमें 42 मतदान-भागीदार देश शामिल हैं, और यह सरकार द्वारा वित्त पोषित है। इसका एक उद्देश्य डेटा मानकों के लिए प्रोटोकॉल बनाना है, विशेष रूप से डार्विन कोर प्रोटोकॉल के उपयोग के साथ।

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डिजिटल जैव विविधता निगरानी प्रथाएँ

वन भ्रमण डिजिटल हो गया

स्वचालित प्रजाति पहचान की सीमाओं का परीक्षण

बायोब्लिट्ज इकोडॉर्प बोकेल

जैव विविधता डेटा मानकीकरण प्रथाएँ

प्रजाति पहचान ऐप्स और जैव विविधता डेटाबेस अवसंरचना

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