Lokakarya Hutan Cerdas: Percakapan lintas sektoral

Pada tanggal 22 Mei 2025, kelompok penelitian Smart Forests di University of Cambridge menyelenggarakan lokakarya pertukaran pengetahuan selama sehari penuh di Cambridge Cottage, Kew Gardens, di London. Acara ini mempertemukan berbagai kelompok peserta, termasuk ilmu kehutanan, teknologi geospasial , operasi drone , jaringan hutan masyarakat, pembuat kebijakan , perusahaan rintisan, dan penelitian sosial dari berbagai organisasi, termasuk Defra, Forest Research, Mozaic Earth, Zulu Ecosystems, AutoSpray Systems, UNEP, Sylvera, Dark Matter Labs, Argyll Countryside Trust, National Trust, Llais y Goedwig, European Forestry Institute, dan Natural History Museum, untuk berdiskusi mengenai pemanfaatan teknologi pintar untuk pengelolaan hutan dan pelibatan masyarakat. Kisah Atlas Hutan Cerdas ini memberikan gambaran umum tentang poin-poin diskusi utama.

Di pagi hari, kami mengundang para peserta untuk berbagi pertanyaan kunci mengenai teknologi hutan cerdas dan pelibatan masyarakat, yang banyak di antaranya muncul kembali sepanjang hari. Pertanyaan-pertanyaan yang muncul berpusat pada bagaimana teknologi dan data cerdas dapat mendukung pelibatan masyarakat dan tata kelola yang inklusif, serta mengatasi ketegangan seputar akses, pendanaan , dan kepentingan komersial. Pertanyaan-pertanyaan yang muncul secara luas meliputi isu-isu seperti:

• Bagaimana teknologi pintar dapat berkontribusi dalam meningkatkan keterlibatan masyarakat dan membentuk praktik-praktik baru, termasuk pengambilan keputusan yang inklusif dan akses terhadap hutan?
• Bagaimana teknologi dan data berdampak pada tata kelola pemerintahan, dan dapatkah teknologi dan data mendorong praktik-praktik polisentris dan partisipatif, atau justru berisiko memperdalam ketidaksetaraan?
• Bagaimana kita dapat mengidentifikasi, menggunakan, dan berbagi beragam bentuk data?
• Bagaimana kita dapat melibatkan masyarakat lokal dalam pengumpulan data di tingkat lokasi dan memastikan data dikembalikan kepada mereka dalam format yang dapat diakses?
• Apa saja potensi dan batasan sains warga dalam membantu pengumpulan data kebenaran lapangan?
• Apakah mungkin untuk membuat data terbuka secara luas - untuk publik dan lintas organisasi, sektor, dan perbatasan - tanpa merusak kepemilikan data dan kepentingan komersial?
• Dapatkah teknologi hutan pintar meningkatkan efektivitas biaya, granularitas, dan skala pemantauan hutan dan kesehatan pohon?
• Apa saja hambatan dalam membangun rencana bisnis yang kuat untuk restorasi alam?
• Bagaimana kita dapat memastikan pendanaan yang berkelanjutan untuk LSM dan organisasi nirlaba yang berkontribusi dalam penelitian dan data lingkungan yang penting?

Lokakarya ini terstruktur secara terpusat di sekitar tiga demo-dialog dengan tema restorasi, implementasi, dan partisipasi masyarakat . Setiap demo-dialog diikuti dengan diskusi kolektif, yang diakhiri dengan refleksi kelompok kecil. Demo-dialog pertama mengenai restorasi menampilkan presentasi dari Zulu Ecosystems and Forest Research mengenai bagaimana teknologi mutakhir, seperti penginderaan jarak jauh , citra satelit , dan platform digital , dapat membantu mengidentifikasi dan mengelola area restorasi dengan lebih presisi.

Pendekatan berbasis data ini mendorong diskusi mengenai bagaimana memastikan bahwa proses pengambilan keputusan (mulai dari pemilihan data hingga penentuan prioritas tindakan) tetap terbuka dan inklusif, sejalan dengan nilai-nilai sosial dan budaya masyarakat setempat. Pemeriksaan lapangan muncul sebagai topik utama, dengan perangkat sains warga seperti LiDAR genggam dan ponsel pintar yang dianggap menjanjikan, namun terkendala oleh kesenjangan keahlian dan sumber daya yang terbatas.

Setelah makan siang, demo-dialog kedua tentang implementasi dengan organisasi dimulai di luar ruangan. Para peserta berkumpul di sekitar drone penyemprot benih untuk melakukan demo langsung di lapangan. Drone tersebut menyebarkan benih yang dicampur dengan pelet kayu dari hoppernya, sehingga benih dapat menyebar ke seluruh lanskap dengan bantuan angin. Pemetaan berbasis drone juga membantu menemukan rhododendron Invasif Non-Anggota Asli (INNS) untuk pemindahan yang ditargetkan dari hutan hujan beriklim sedang.

Kembali ke dalam ruangan, kami mendengar dari perusahaan drone AutoSpray Systems dan Argyll Countryside Trust tentang bagaimana teknologi baru dapat mendukung proyek restorasi lanskap dan bagaimana teknologi tersebut berkembang melalui implementasi, berinteraksi dengan kondisi lingkungan, kerangka kerja peraturan, dan kebutuhan masyarakat. Diskusi tersebut mencerminkan minat yang semakin besar terhadap drone untuk mendukung tujuan ekologi. Namun, para peserta juga mencatat perlunya pemantauan dan evaluasi jangka panjang, menyoroti pentingnya kolaborasi berkelanjutan dengan organisasi kehutanan dan peneliti sosial.

Demo-dialog ketiga mengenai partisipasi masyarakat berfokus pada proyek-proyek yang berfokus pada hutan kemasyarakatan dan pemuda dengan organisasi Llais y Goedwig dan Defra. Sesi ini menampilkan potensi teknologi baru untuk merevitalisasi keterlibatan masyarakat dengan menarik orang-orang dari berbagai latar belakang dan memungkinkan kelompok-kelompok yang kurang terwakili secara politis, seperti anak-anak, untuk berpartisipasi melalui cara-cara yang visual, menyenangkan , dan multibahasa. Refleksi selanjutnya menggarisbawahi pentingnya memperkuat beragam suara dan cerita tentang hutan untuk mendukung kemajemukan imajinasi dan masa depan dalam konteks yang semakin berbasis data.

Hari itu diakhiri dengan diskusi kelompok mengenai tantangan dan peluang, yang dirangkum dalam empat kelompok tematik:

(1) Mengembangkan praktik data yang terbuka dan inklusif

Para peserta mendiskusikan bagaimana menyeimbangkan akurasi dan kualitas data serta apa yang dianggap sebagai data yang 'cukup baik' untuk hasil yang dapat diukur dan ditindaklanjuti. Terdapat penekanan yang kuat untuk mengintegrasikan berbagai jenis data - ekologi, sosial, dan penginderaan jarak jauh - serta mengenali bentuk-bentuk pengetahuan yang sering kali berada di luar sistem data formal. Teknologi yang muncul seperti AI dan model bahasa yang besar dipandang sebagai alat yang menjanjikan untuk mensintesis beragam jenis data dan memperkuat suara masyarakat. Standarisasi format data dan peningkatan interoperabilitas sistem dapat membantu meruntuhkan sekat-sekat yang ada. Para peserta menyerukan dukungan pemerintah yang lebih kuat untuk data terbuka dan insentif lintas sektor untuk memungkinkan pembagian data yang lebih besar.

(2) Memperluas partisipasi masyarakat dan kolaborasi antardisiplin ilmu

Para peserta menyoroti bahwa relevansi dan kegunaan alat bantu cerdas bergantung pada desain bersama dengan masyarakat, terutama dengan kelompok-kelompok yang terpinggirkan. Terdapat seruan kuat untuk melibatkan masyarakat di seluruh siklus data, mulai dari pengumpulan hingga pengambilan keputusan. Tantangan yang sedang berlangsung dalam pekerjaan interdisipliner juga dicatat, terutama marjinalisasi ilmu-ilmu sosial. Banyak pihak menganjurkan untuk mempraktikkan kehutanan sebagai bidang yang sepenuhnya mengintegrasikan keahlian ekologi dan sosial. Penelitian lapangan lintas disiplin disarankan sebagai salah satu cara untuk mengatasi kesenjangan ini.

(3) Pergeseran dinamika kekuasaan dan tata kelola

Perlawanan terhadap monopoli teknologi adalah salah satu tema yang berulang. Para peserta menyuarakan keprihatinan atas dominasi Big Tech dalam membentuk teknologi eko-digital dan menyerukan desain dan tata kelola perangkat keras, perangkat lunak, dan data yang lebih demokratis. Memastikan rantai pasokan yang etis dan mengembangkan perangkat yang responsif secara lokal dipandang sebagai kunci untuk mencegah agenda eksternal mengesampingkan kebutuhan lokal. Para peserta juga mendesak pemerintah untuk melampaui peran mereka saat ini sebagai regulator atau penyandang dana dan bertindak sebagai koordinator, memungkinkan kolaborasi lintas sektor sambil mendukung praktik-praktik lahan tradisional.

(4) Mempertahankan kerangka pendanaan jangka panjang dan adil

Pendanaan disebut sebagai kendala utama, terutama untuk pemantauan jangka panjang dan bidang-bidang yang kekurangan sumber daya seperti penelitian hutan yang dipimpin oleh masyarakat. Penarikan dukungan untuk pusat-pusat pencatatan lokal disebut sebagai contoh prioritas pendanaan yang tidak selaras. Para peserta menyerukan kerangka pendanaan yang lebih adil, berkelanjutan, dan fleksibel yang mendukung inisiatif akar rumput dan proyek-proyek kelembagaan yang lebih besar. Evaluasi berkualitas tinggi, yang sering kali kekurangan dana, dipandang sangat penting untuk membangun kapasitas jangka panjang.

Lokakarya Hutan Cerdas diselenggarakan untuk mendorong diskusi tentang laporan sementara kami, Teknologi Hutan Berbasis Masyarakat: Laporan Sementara Hutan Cerdas.

Diskusi lokakarya membantu menguji, menanyakan, dan memperluas temuan-temuan utama dan proposal dalam laporan ini, yang selanjutnya menjadi bahan masukan untuk versi akhir dokumen ini, yang kami rencanakan akan diterbitkan pada tahun 2025.

Melalui lokakarya ini, kami berupaya menciptakan ruang untuk membangun koneksi baru lintas sektor, memungkinkan tanggapan kolaboratif terhadap tantangan yang telah diuraikan, dan pada akhirnya bekerja menuju hutan cerdas yang lebih demokratis dan inklusif. Kami berharap dapat melanjutkan percakapan ini dengan jaringan pemangku kepentingan.

Kami juga berterima kasih kepada University of Cambridge Social Science Impact Fund (SSIF), yang bersama dengan pendanaan ERC Smart Forests membantu mewujudkan lokakarya ini.