Neste episódio da Smart Forests Radio, falamos com o Professor David Coomes, Diretor do Instituto de Investigação da
Conservação
da Universidade de Cambridge (UCCRI). David utiliza tecnologias computacionais, desde lidar a algoritmos de aprendizagem automática, para estimar as diferenças no armazenamento de
carbono
ao longo do tempo e em vastas paisagens em resposta a alterações ambientais. Reflectindo sobre a sua prática de investigação em ecologia florestal na sua intersecção com as tecnologias digitais, David discute a importância de manter os inquéritos de campo tradicionais no mundo das tecnologias de
deteção
remota de alta resolução. David também nos recorda que, para além do
valor
monetário associado ao mercado do
carbono
, as florestas têm múltiplos outros valores, incluindo o seu papel no combate às alterações climáticas, no aumento da
biodiversidade
, no apoio aos meios de subsistência locais, entre outros.
Entrevistadores: Jennifer Gabrys e Trishant Simlai
Produtor: Harry Murdoch
Ouvir na Apple, Google e Spotify.
Este episódio de rádio foi produzido pelo projeto Smart Forests, financiado pelo Conselho Europeu de Investigação. O projeto Smart Forests é liderado pela Professora Jennifer Gabrys e está sediado no Departamento de Sociologia da Universidade de Cambridge.
Os materiais do Atlas das Florestas Inteligentes podem ser utilizados gratuitamente para fins não comerciais (com atribuição) ao abrigo de uma licença CC BY-NC-SA 4.0. Para citar este episódio de rádio: Coomes, David, Jennifer Gabrys, e Trishant Simlai, "David Coomes: Seeing the Forest through the Carbon", Smart Forests Atlas (2023), https://atlas.smartforests.net/en/radio/david-coomes. DOI: 10.5281/zenodo.10686763.
Imagem de cabeçalho: Comparação de mapas regionais de ganhos florestais. Fonte da imagem: Du et al. "Mapping Annual Global Forest Gain From 1983 to 2021 With Landsat Imagery". IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 16 (2023): 4195-4204 [figura]. Recuperado em 13 de novembro de 2023, de https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10103610