Dans cet épisode de Smart Forests Radio, nous nous entretenons avec le professeur David Coomes, directeur de l'
conservation
.cam.ac.uk/">Institut de recherche sur la
conservation
de l'Université de Cambridge (UCCRI). David utilise des technologies informatiques, du lidar aux algorithmes d'apprentissage automatique, pour estimer les différences de stockage du
carbone
dans le temps et dans de vastes paysages en réponse aux changements environnementaux. Réfléchissant à sa pratique de recherche en écologie forestière à l'intersection des technologies numériques, il discute de l'importance de maintenir les enquêtes de terrain traditionnelles dans le monde des technologies de
télédétection
à haute résolution. David nous rappelle également qu'au-delà de la
valeur
monétaire associée au marché du
carbone
, les forêts ont de multiples autres valeurs, notamment leur rôle dans la lutte contre le changement climatique, l'augmentation de la biodiversité, le soutien des moyens de subsistance locaux, etc.
Intervieweurs : Jennifer Gabrys et Trishant Simlai
Producteur : Harry Murdoch
À écouter sur
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Cet épisode radio a été produit par le projet Smart Forests financé par le Conseil européen de la recherche. Smart Forests est dirigé par le professeur Jennifer Gabrys et est basé au département de sociologie de l'université de Cambridge.
Le matériel de l'Atlas des forêts intelligentes est libre d'utilisation à des fins non commerciales (avec attribution) sous une licence CC BY-NC-SA 4.0. Pour citer cet épisode radio : Coomes, David, Jennifer Gabrys, et Trishant Simlai, "David Coomes : Seeing the Forest through the Carbon", Smart Forests Atlas (2023), https://atlas.smartforests.net/en/radio/david-coomes. DOI : 10.5281/zenodo.10686763.
Image d'en-tête : Comparaison des cartes de gains forestiers régionaux. Source de l'image : Du et al. "Mapping Annual Global Forest Gain From 1983 to 2021 With Landsat Imagery". IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 16 (2023) : 4195-4204 [figure]. Consulté le 13 novembre 2023, à l'adresse suivante : https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10103610