En este episodio de Smart Forests Radio, hablamos con el profesor David Coomes, Director del Instituto de Investigación para la Conservación de la Universidad de Cambridge (UCCRI). David utiliza tecnologías informáticas, desde lidares a algoritmos de aprendizaje automático, para estimar las diferencias en el almacenamiento de
carbono
a lo largo del tiempo y en vastos paisajes en respuesta a los cambios medioambientales. Reflexionando sobre su práctica investigadora en ecología forestal en su intersección con las tecnologías digitales, habla de la importancia de mantener los estudios de campo tradicionales en el mundo de las tecnologías de
teledetección
de alta resolución. David también nos recuerda que, más allá del
valor
monetario asociado al mercado del
carbono
, los bosques tienen otros muchos valores, como su papel en la lucha contra el cambio climático, el aumento de la
biodiversidad
, el apoyo a los medios de vida locales, etc.
Entrevistadores: Jennifer Gabrys y Trishant Simlai
Productor: Harry Murdoch
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Este episodio radiofónico ha sido producido por el proyecto Smart Forests, financiado por el Consejo Europeo de Investigación. Smart Forests está dirigido por la profesora Jennifer Gabrys y tiene su sede en el Departamento de Sociología de la Universidad de Cambridge.
Los materiales del Smart Forests Atlas son de uso gratuito para fines no comerciales (con atribución) bajo una licencia CC BY-NC-SA 4.0. Para citar este episodio de radio: Coomes, David, Jennifer Gabrys y Trishant Simlai, "David Coomes: Seeing the Forest through the Carbon", Smart Forests Atlas (2023), https://atlas.smartforests.net/en/radio/david-coomes. DOI: 10.5281/zenodo.10686763.
Imagen de cabecera: Comparación de los mapas regionales de ganancia forestal. Fuente de la imagen: Du et al. "Mapping Annual Global Forest Gain From 1983 to 2021 With Landsat Imagery". IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 16 (2023): 4195-4204 [figura]. Obtenido el 13 de noviembre de 2023, del sitio Web: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10103610.