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En este episodio de Smart Forests Radio, hablamos con el profesor David Coomes, Director del Instituto de Investigación para la Conservación de la Universidad de Cambridge (UCCRI). David utiliza tecnologías informáticas, desde lidares a algoritmos de aprendizaje automático, para estimar las diferencias en el almacenamiento de carbono a lo largo del tiempo y en vastos paisajes en respuesta a los cambios medioambientales. Reflexionando sobre sus investigaciones en ecología forestal y su intersección con las tecnologías digitales, habla de la importancia de mantener los estudios de campo tradicionales en el mundo de las tecnologías de teledetección de alta resolución. David también nos recuerda que, más allá del valor monetario asociado al mercado del carbono, los bosques tienen otros muchos valores, como su papel en la lucha contra el cambio climático, el aumento de la biodiversidad , el apoyo a los medios de vida locales, etc.

Entrevistadores: Jennifer Gabrys y Trishant Simlai

Productor: Harry Murdoch

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Este episodio radiofónico ha sido producido por el proyecto Smart Forests, financiado por el Consejo Europeo de Investigación. Smart Forests está dirigido por la profesora Jennifer Gabrys y tiene su sede en el Departamento de Sociología de la Universidad de Cambridge.

Imagen de cabecera: Comparación de los mapas regionales de ganancia forestal. Fuente de la imagen: Du et al. "Mapping Annual Global Forest Gain From 1983 to 2021 With Landsat Imagery". IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 16 (2023): 4195-4204 [figura]. Obtenido el 13 de noviembre de 2023, del sitio Web: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10103610.

Los materiales del Smart Forests Atlas son de uso libre para fines no comerciales (con atribución) bajo una licencia CC BY-NC-SA 4.0. Para citar este episodio de radio: Coomes, David, Jennifer Gabrys, and Trishant Simlai, "David Coomes: Seeing the Forest through the Carbon", Smart Forests Atlas (2023), https://atlas.smartforests.net/en/radio/david-coomes. DOI: 10.5281/zenodo.10686763.

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