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A Parceria de Dados Florestais foi lançada na COP26 em 2021 pelo World Resources Institute (WRI), a Organização das Nações Unidas para a Alimentação e a Agricultura (FAO), a USAID, o Departamento de Estado dos EUA, a Google, a NASA e a Unilever. A parceria procura desenvolver um "ecossistema de dados geoespaciais consistente" que permita uma monitorização precisa da perda e restauração florestal.

Parceria para a recolha de dados florestais: Tecnologias e participação

A Parceria para os Dados Florestais propõe-se reunir tecnologias de deteção remota e de aprendizagem automática com infra-estruturas de computação em nuvem para oferecer dados geoespaciais validados e de fonte aberta sobre as florestas que os governos, as empresas, as ONG e as comunidades possam utilizar para combater a desflorestação e facilitar e verificar os projectos de recuperação. A parceria envolve a SERVIR, uma iniciativa geoespacial conjunta entre a NASA , a USAID e organizações geoespaciais na Ásia, África e América Latina, a Google como fornecedor da plataforma Forest Data Partnership e de outras tecnologias, e a Unilever como coordenadora da participação do sector privado.

Forest Data Partnership

Um gráfico da abordagem da Forest Data Partnership aos dados. Fonte da imagem: Forest Data Partnership [gráfico]. Obtido em 16 de maio de 2023, de https://www.forestdatapartnership.org/data-approach

Na sua fase atual (lançada na COP27 ), a Forest Data Partnership está a convidar à participação de empresas envolvidas nas cadeias de abastecimento de cacau, óleo de palma, soja e gado que correm o risco de contribuir para a perda de florestas, juntamente com organismos de gestão de florestas/recursos naturais, parceiros tecnológicos, comunidades locais e ONG em regiões tropicais. Como é que este ambicioso projeto utilizará os dados para envolver (e potencialmente alinhar) esta gama diversificada de partes interessadas, especialmente no meio de tensões, diferenças e distribuições de poder desiguais entre elas? E será que um "ecossistema de dados consistente" exclui um espaço para múltiplos conhecimentos, talvez variavelmente sistemáticos?

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