वन डेटा साझेदारी

वन डेटा भागीदारी का प्रस्ताव है कि रिमोट सेंसिंग और मशीन लर्निंग तकनीकों को क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर के साथ जोड़ा जाए ताकि वनों पर ओपन-सोर्स, मान्य भू-स्थानिक डेटा पेश किया जा सके जिसका उपयोग सरकारें, कंपनियां, गैर सरकारी संगठन और समुदाय वनों की कटाई से निपटने और बहाली परियोजनाओं को सुविधाजनक बनाने और सत्यापित करने के लिए कर सकते हैं। इस भागीदारी में SERVIR शामिल है, जो NASA, USAID और एशिया, अफ्रीका और लैटिन अमेरिका में भू-स्थानिक संगठनों के बीच एक संयुक्त भू-स्थानिक पहल है, Google वन डेटा भागीदारी प्लेटफ़ॉर्म और अन्य तकनीकों के प्रदाता के रूप में है, और यूनिलीवर निजी क्षेत्र की भागीदारी के समन्वयक के रूप में है।

अपने वर्तमान चरण (सीओपी27 में शुरू) में, वन डेटा भागीदारी कोको, पाम ऑयल, सोया और मवेशी आपूर्ति श्रृंखलाओं में शामिल कंपनियों से भागीदारी आमंत्रित कर रही है, जो वनों के नुकसान में योगदान देने का जोखिम उठाती हैं, साथ ही वन/प्राकृतिक संसाधन प्रबंधन निकायों, प्रौद्योगिकी भागीदारों, स्थानीय समुदायों और उष्णकटिबंधीय क्षेत्रों में गैर सरकारी संगठनों से भी। यह महत्वाकांक्षी परियोजना डेटा का उपयोग हितधारकों की इस विविध श्रेणी को शामिल करने (और संभावित रूप से संरेखित करने) के लिए कैसे करेगी, खासकर संदर्भ-विशिष्ट तनावों, मतभेदों और उनके बीच शक्ति के असमान वितरण के बीच? और क्या एक "सुसंगत डेटा पारिस्थितिकी तंत्र" कई, शायद परिवर्तनशील व्यवस्थित ज्ञान के लिए जगह को रोकता है?