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ग्लोबल फ़ॉरेस्ट वॉच (GFW) एक ऑनलाइन फ़ॉरेस्ट मॉनिटरिंग प्लेटफ़ॉर्म है जिसे 2014 में वर्ल्ड रिसोर्सेज इंस्टीट्यूट (WRI) ने विभिन्न भागीदारों के सहयोग से लॉन्च किया था। यह प्लेटफ़ॉर्म एक एकीकृत प्रणाली है जो वन-संबंधी सूचनाओं के प्रबंधन, निगरानी और आदान-प्रदान की सुविधा प्रदान करती है। यह एक केंद्रीकृत केंद्र है जहाँ विभिन्न हितधारक, जैसे सरकारी एजेंसियाँ, शोधकर्ता, गैर सरकारी संगठन और स्थानीय समुदाय, वन-संबंधी डेटा, ज्ञान और संसाधनों तक पहुँच सकते हैं और उनमें योगदान दे सकते हैं।

वैश्विक वन निगरानी डेटासेट

सैटेलाइट इमेजरी का उपयोग करते हुए, ग्लोबल फ़ॉरेस्ट वॉच लगभग वास्तविक समय में वृक्ष आवरण में होने वाले परिवर्तनों का निरीक्षण करता है। किसी विशेष वन परिभाषा को अपनाने के बजाय, GFW सभी प्रकार के वृक्ष आवरण की निगरानी करता है, जिसमें प्राकृतिक वन और वृक्षारोपण शामिल हैं। ये निगरानी प्रणालियाँ केवल जैवभौतिक कारकों पर निर्भर करती हैं, जैसे कि पेड़ों की ऊँचाई, छत्र आवरण और विस्तार, नियोजित भूमि उपयोग के बारे में कोई जानकारी नहीं। GFW वृक्ष आवरण के नुकसान के सभी मामलों की पहचान करता है और रिपोर्ट करता है, चाहे वह अस्थायी हो (जैसे कि साफ-सफाई के बाद फिर से रोपण) या स्थायी (जैसे कि साफ-सफाई के बाद कृषि)।

The constitution of forest

ग्लोबल फ़ॉरेस्ट वॉच के फ़ॉरेस्ट रिसोर्स असेसमेंट का एक ग्राफ़िक। छवि स्रोत: ग्लोबल फ़ॉरेस्ट वॉच [ग्राफ़िक]। 17 अप्रैल 2023 को https://www.wri.org/technical-perspectives/insider-global-forest-watch-and-forest-resources-assessment-explained-5-graphics से प्राप्त किया गया।

GFW डेटा एकत्र करने और ज्ञान और विशेषज्ञता विकसित करने के लिए 100 से अधिक संगठनों के साथ सहयोग करता है, यह प्रस्तावित करता है कि बढ़ी हुई पारदर्शिता दुनिया के शेष वन परिदृश्य के प्रबंधन और उपयोग में अधिक जवाबदेही को बढ़ावा देती है। हालाँकि, इस विशाल डेटासेट के बावजूद, कार्बन ऑफसेटिंग मानक वेरा ने GFW डेटा को "दुनिया भर में वनों की कटाई की घटना की पहचान करने और हॉटस्पॉट की पहचान करने के लिए एक शानदार उपकरण के रूप में वर्णित किया है, लेकिन इसमें कई सीमाएँ हैं जिन्हें GFW ने स्वयं और अन्य लोगों द्वारा पहचाना है।" ग्लोबल फ़ॉरेस्ट वॉच अपने वेबपेज पर इन सीमाओं को स्वीकार करता है, जिसमें कहा गया है कि "उपग्रह-आधारित निगरानी प्रणाली वन क्षेत्र का अधिक अनुमान लगा सकती है जब तक कि अतिरिक्त भूमि-उपयोग डेटा सेट के साथ संयुक्त न हो। वैश्विक स्तर पर इस विश्लेषण को सक्षम करने के लिए वर्तमान में कोई भी भूमि-उपयोग डेटा सेट पर्याप्त रिज़ॉल्यूशन या अद्यतन आवृत्ति पर मौजूद नहीं है।"

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