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अफ्रीका ओपन डीईएएल (पर्यावरण, कृषि और भूमि के लिए खुला डेटा) संयुक्त राष्ट्र खाद्य और कृषि संगठन (एफएओ) और अफ्रीकी संघ आयोग द्वारा स्थापित एक पहल है जिसने 2018 और 2020 के बीच अफ्रीका भर में महाद्वीपीय पैमाने पर भूमि उपयोग डेटा एकत्र किया। इस परियोजना का उद्देश्य खुले डेटा भू-स्थानिक प्रौद्योगिकियों के माध्यम से पर्यावरण परिवर्तन की निगरानी , ​​रिपोर्ट और विश्लेषण करने के लिए अफ्रीकी देशों की क्षमताओं का समर्थन करना था। डेटा सर्वेक्षण ने अफ्रीका में 26% भूमि को वन के रूप में वर्गीकृत किया, और जंगलों के बाहर 7 बिलियन अतिरिक्त पेड़ों की भी पहचान की।

द्वारा Kate Lewis Hood

महान हरित दीवार

2007 में साहेल क्षेत्र में वृक्षारोपण पहल के रूप में शुरू की गई, ग्रेट ग्रीन वॉल एक ग्रामीण विकास परियोजना है जिसमें पूरे अफ्रीका में बड़े पैमाने पर भूनिर्माण शामिल है, जिसमें खाद्य और जल सुरक्षा, जलवायु लचीलापन और सामाजिक और लैंगिक समानता पर संयुक्त राष्ट्र के सतत विकास लक्ष्यों (एसडीजी) की दिशा में काम करने पर जोर दिया गया है। ग्रेट ग्रीन वॉल (पीए-जीजीडब्ल्यू) की पैन-अफ्रीकन एजेंसी ने इस परियोजना को उत्तरी और दक्षिणी अफ्रीका के बेल्ट तक बढ़ाया और अफ्रीका ओपन डील का समर्थन किया।

ग्रेट ग्रीन वॉल वर्तमान में परियोजना प्रभाव के समन्वय, निगरानी और माप का समर्थन करने के लिए एक ग्रेट ग्रीन वॉल एक्सेलेरेटर ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म विकसित कर रहा है। GGW परियोजना की प्रगति को संप्रेषित करने के लिए इंटरैक्टिव स्टोरीमैप से लेकर वर्चुअल रियलिटी फ़िल्म और ऐप तक कई डिजिटल टूल का उपयोग करता है।

द्वारा Kate Lewis Hood

पर्यावरण, कृषि और भूमि के लिए खुला डेटा

AfricaOpenDEAL
अफ्रीका ओपन डील के लिए एकत्र किए गए भूमि उपयोग डेटा को दर्शाने वाला मानचित्र। छवि स्रोत: FAO [स्क्रीनशॉट]। 28 सितंबर 2022 को https://www.fao.org/3/cb5896en/cb5896en.pdf से प्राप्त किया गया

अफ्रीका ओपन डील के लिए डेटा अफ्रीकी भूमि उपयोग और जीआईएस विशेषज्ञों द्वारा ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर कलेक्ट अर्थ का उपयोग करके कार्यशालाओं और मैपथॉन (समूह डेटा संग्रह सत्र) के माध्यम से महाद्वीपीय भूमि उपयोग के डिजिटल सांख्यिकीय नमूना-आधारित मूल्यांकन के रूप में एकत्र किया गया था। कलेक्ट अर्थ उच्च-रिज़ॉल्यूशन उपग्रह इमेजरी के विश्लेषण की सुविधा प्रदान करता है, जिससे चिकित्सकों को संयुक्त राष्ट्र कन्वेंशन टू कॉम्बैट डेजर्टिफिकेशन (UNCCD) जैसे अंतर्राष्ट्रीय ढाँचों में उपयोग किए जाने वाले वर्गीकरणों के आधार पर भूमि उपयोग, संक्रमण और गिरावट का आकलन और रिकॉर्ड करने में सक्षम बनाता है। ये बड़े पैमाने के डिजिटल उपकरण और डेटा संग्रह मॉडल क्या दृश्यमान बनाते हैं, और उनके वर्गीकरण क्या अस्पष्ट कर सकते हैं?

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