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La robótica , el blockchain y las aplicaciones móviles son tecnologías digitales desarrolladas para impulsar las actividades de plantación de árboles y hacer frente a la degradación medioambiental. Estas prácticas digitales también suelen ofrecer servicios de compensación de carbono a particulares, empresas e inversores, al tiempo que estructuran nuevos mercados verdes que prometen transformar los acuerdos de restauración en acciones locales.

Al mismo tiempo, estas tecnologías plantean cuestiones sobre cómo la restauración de los ecosistemas puede crear oportunidades significativas de sustento local y la distribución de los beneficios. Para un análisis más extenso de estos dilemas, véase el artículo relacionado,"Cómo las plataformas digitales transforman las acciones de restauración forestal global", y nuestra publicación Smart Forests, "Digitalizing Forest Landscape Restoration: Un análisis social y político de las prácticas tecnológicas emergentes". Environmental Politics. DOI: 10.1080/09644016.2022.2091417.

Granada, España

Restauración Forestal de Precisión (PFR)

Castro_PrecisionForestRestoration
Diagrama que sugiere los usos de la teledetección, la modelización y la inteligencia artificial en un enfoque de restauración forestal de precisión. Fuente de la imagen: Castro et al. (2021) [figura]. Obtenido el 28 de julio de 2022, del sitio Web: https://doi.org/10.1111/rec.13421.

En el contexto de los movimientos de restauración generalizados que abogan por la plantación de árboles , los científicos están desarrollando enfoques de restauración forestal de precisión (Castro et al. 2021) que combinan las tecnologías emergentes con los conocimientos existentes para aumentar la tasa de éxito de las plántulas plantadas que se convierten en árboles adultos. Basándose en técnicas de agricultura inteligente, los enfoques de PFR incluyen el uso de sensores , teledetección , drones e IA (aprendizaje automático y profundo) combinados con conocimientos locales en los procesos de selección de especies, preparación del terreno, plantación o siembra directa, promoción de interacciones ecológicas y seguimiento.

Uffing, Alemania

Plant-for-the-Planet y TreeMapper

PlantForThePlanet
Captura de pantalla de la plataforma Plant-for-the-Planet, que muestra un proyecto de restauración de manglares en Irán. Fuente de la imagen: Plant-for-the-Planet [captura de pantalla]. Obtenido el 20 de julio de 2022, de https://www1.plant-for-the-planet.org/

Plant-for-the-Planet es una plataforma para que proyectos de restauración sin ánimo de lucro compartan sus actividades, fijen precios para la plantación de árboles y reciban donaciones y ayuda financiera. Para ser incluidos en la plataforma , los proyectos tienen que ser verificados según determinados criterios biológicos y socioeconómicos, y se les exige que informen de sus progresos utilizando herramientas normalizadas como la aplicación TreeMapper de Plant-for-the-Planet. Esta aplicación , de código abierto y personalizable, permite a los usuarios cartografiar las actividades de plantación y restauración de árboles y hacer un seguimiento de las mismas a lo largo del tiempo.

Manchester, Reino Unido

(más:árboles)

(more:trees) es la rama de plantación de árboles de un grupo de marcas de consumo con sede en el Reino Unido. La organización permite a particulares y empresas adquirir créditos de carbono y de plantación de árboles , así como hacer un seguimiento de sus actividades y del tonelaje estimado de secuestro potencial de carbono en el futuro a través de una plataforma en línea. En particular, la plataforma también incluye una interfaz de programación de aplicaciones (API) y herramientas de integración que permiten a los usuarios conectar su cuenta (more:trees) a otras aplicaciones para automatizar las compras de plantación de árboles . Por ejemplo, el sistema puede configurarse para que se compre automáticamente un crédito para plantar árboles cada vez que un usuario hace una venta en el trabajo , cumple un objetivo en una aplicación de motivación o enciende la calefacción central utilizando la tecnología de la casa inteligente. A continuación, los socios del proyecto plantan árboles en lugares situados principalmente en el Sur Global.

MoreTrees_Platform
Captura de pantalla del panel de control de la plataforma (more:trees), que muestra los créditos adquiridos y los árboles plantados. Fuente de la imagen: THG(more:trees) [imagen]. Obtenido el 20 de julio de 2022, de https://moretrees.eco/individuals/

El sitio web (more:trees) se centra más en la experiencia del consumidor que participa en sistemas automatizados de organización de plantaciones de árboles que en los procesos menos automatizados de plantación sobre el terreno y en las especificidades del lugar, los socios del proyecto y las comunidades locales. De este modo, presenta las respuestas al cambio climático en términos muy individualizados, haciendo hincapié en los actores del Norte Global que compensan la huella de carbono personal o empresarial, en lugar de prestar atención a la dinámica socioecológica y política de determinados lugares de plantación .

Boa Vista, Roraima, Brasil

iPlantForest

iPlantForest propone utilizar operaciones de blockchain para rastrear e informar de dónde y cómo se producen las acciones de restauración . Los usuarios de todo el mundo podrán adquirir servicios de plantación de árboles a través de un token de criptomoneda denominado ReforestCoin. La plataforma promete desarrollar un sistema transparente a través de bases de datos que controlen e informen de cómo progresan los proyectos de restauración a nivel local. iPlantForest está formada por varias empresas, entre ellas Mahogany Roraima, que está desarrollando el robot forestal.

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Captura de pantalla del código de conducta de iPlantforest. Fuente de la imagen: iPlantforest. Obtenido el 24 de junio de 2022, de https://iplantforest.com/wp-content/uploads/2019/10/Code-of-Conduct-iPlantForest-2020.pdf
Boa Vista, Roraima, Brasil

Bot forestal

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Representación gráfica de la Real Carbon Capture Machine (RCCM), una máquina automatizada para plantar árboles. Fuente de la imagen: Caoba Roraima [imagen]. Obtenido el 27 de julio de 2022, del sitio https://mahoganyroraima.com.br/real-carbon-capture-machine/

Los Forest Bots son máquinas robóticas autónomas diseñadas por la empresa brasileña Mahogany Roraima que llevan a cabo prácticas de gestión forestal sin interferencia humana. La Real Carbon Capture Machine (RCCM), actualmente en desarrollo, tiene como objetivo un sistema de conducción autónoma con guía GPS, procesos automatizados de plantación , riego, fertilización y seguimiento, IA e imágenes 3D para el inventario y análisis forestal y registro de todas las acciones en una base de datos en la nube accesible a socios e inversores. Desde 2016, la empresa invierte en prototipos que pretenden plantar 100 hectáreas de bosque en solo 4 horas. El prototipo actual de plantadora forestal funciona con un tractor y tiene capacidad teórica para plantar aproximadamente 3.600 plántulas o 12 hectáreas por hora.

Descubra más sobre el trabajo de Mahogany Roraima en nuestro episodio radiofónico con Marcello y Eduardo Guimarães.

Londres, Reino Unido

Treeapp

Esta aplicación móvil ofrece servicios de plantación de árboles a usuarios a menudo alejados de los bosques. Treeapp anima a los usuarios a participar en anuncios para generar créditos para plantar árboles en diversos proyectos de restauración en el Sur Global. Esta start-up tecnológica está conectada a través de colaboraciones multisectoriales entre campañas medioambientales, marcas internacionales y organizaciones sin ánimo de lucro en espacios en línea para gestionar la financiación de planes de plantación de árboles .

Aunque estas plataformas crean nuevas formas de vincular a las partes interesadas con los proyectos de restauración , los usuarios pueden desvincularse potencialmente de los medios de vida y las prácticas eficaces de los bosques locales. Así pues, estas aplicaciones móviles pueden crear barreras para los usuarios interesados en compensar de forma transparente sus emisiones de carbono .

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Captura de pantalla de la página web de The Treeapp. Fuente de la imagen: Treeapp [captura de pantalla]. Obtenido el 24 de junio de 2022, de https://www.thetreeapp.org/

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