उद्योग/वानिकी 4.0

स्मार्टफ़ॉरेस्ट नॉर्वे स्थित उद्योग भागीदारों और शोध संस्थानों का एक संघ है जो वन क्षेत्र में दक्षता, सटीकता और मूल्य बढ़ाने के लिए डिजिटल तकनीकों को विकसित और लागू करना चाहता है। वन डेटा उत्पादन, सटीक वानिकी और आपूर्ति श्रृंखला ट्रेसेबिलिटी जैसे विभिन्न क्षेत्रों में, स्मार्टफ़ॉरेस्ट रिमोट सेंसिंग, ड्रोन और एआई और डीप लर्निंग एल्गोरिदम सहित कई तकनीकों का उपयोग करता है। इन दृष्टिकोणों को एक साथ लाते हुए, केंद्र ने फ़ॉरेस्टसेंस विकसित किया है, जो एक क्लाउड-आधारित प्लेटफ़ॉर्म है जो वन वातावरण से सेंसर डेटा और मूल्य श्रृंखला के साथ अन्य डेटा को संसाधित करता है, और विश्लेषण के लिए एआई एल्गोरिदम लागू करता है।

अपनी बाहरी प्रस्तुति में, स्मार्टफ़ॉरेस्ट नॉर्वे के भीतर और एफपीइनोवेशन (कनाडा) और मिस्ट्रा डिजिटल फ़ॉरेस्ट (स्वीडन) सहित अंतर्राष्ट्रीय भागीदारों के साथ उद्योग और अनुसंधान को जोड़ने वाले नेटवर्क पर ज़ोर देता है। ये सहयोगी नेटवर्क किस हद तक वन उद्योग नवाचार और वन क्षेत्र (और अधिक व्यापक रूप से वन पर्यावरण) में मूल्य के गठन और वितरण के तरीकों पर कई (आलोचनात्मक सहित) दृष्टिकोणों को सुविधाजनक बनाते हैं?

कनाडा का वानिकी निजी गैर-लाभकारी संगठन एफपीइनोवेशन वन संचालन में वानिकी 4.0 स्वचालन के लिए तकनीकों पर शोध और विकास कर रहा है। वानिकी 4.0 मुख्य रूप से कनाडाई वन उद्योग को बढ़ाने की दिशा में उन्मुख है, लेकिन इसे स्थिरता और पर्यावरणीय प्रदर्शन में सुधार के संदर्भ में भी तैयार किया गया है।

वानिकी 4.0 अनुसंधान एवं विकास (आरएंडडी) कार्यक्रम का उद्देश्य वन उद्योग में चुनौतियों जैसे कि श्रम की कमी और दूरदराज के वन संचालन में कनेक्टिविटी की समस्याओं को तकनीकी समाधानों के माध्यम से हल करना है। शैक्षणिक संस्थानों और निजी कंपनियों के साथ सहयोग करते हुए, इस पहल में वन वातावरण में इंटरनेट कनेक्टिविटी विकसित करने, उपग्रह इमेजरी, रिमोट सेंसिंग और LiDAR से वास्तविक समय के डेटा को एक साथ लाने का प्रस्ताव है ताकि विस्तृत वन सूची बनाई जा सके। कार्यक्रम रिमोट सेंसिंग और रोबोटिक्स का उपयोग करके स्वायत्त ट्रक और कटाई उपकरण भी विकसित कर रहा है।

वानिकी 4.0 जैसी तकनीकी पहल किस तरह से अधिक टिकाऊ वन अर्थव्यवस्था की कल्पना करती है? औद्योगिक मूल्य सृजन और वनों के मूल्यांकन के अन्य तरीकों के बीच तनाव क्या हैं, और इन तनावों को कम करने में डेटाफिकेशन की प्रक्रियाएँ क्या भूमिका निभाती हैं?