Dans cet épisode, nous nous entretenons avec Joycelyn Longdon, chercheuse en doctorat dans le cadre du programme AI for the study of Environmental Risk à l'université de Cambridge, et fondatrice de Climate in Colour, une
plateforme
éducative axée sur la science du climat et la justice sociale. Joycelyn évoque son
travail
interdisciplinaire de création d'algorithmes d'apprentissage automatique et de visualisation de données sur les bruits de la forêt avec une communauté vivant près de la réserve forestière de Bosomtwe Range au Ghana. Elle réfléchit à l'importance - et à la complexité - de la recherche participative et axée sur la justice pour co-créer des technologies qui facilitent l'action communautaire et la
souveraineté
des données dans la connaissance et la gestion des forêts.
Cet épisode comprend également des enregistrements audio des
capteurs
acoustiques que Joycelyn et la communauté ont installés dans la forêt.
Intervieweurs : Kate Lewis Hood et Michelle Westerlaken
Producteur : Harry Murdoch
À écouter sur Apple, Google et Spotify.
Cet épisode radio a été produit par le projet Smart Forests financé par le Conseil européen de la recherche. Smart Forests est dirigé par le professeur Jennifer Gabrys et est basé au département de sociologie de l'université de Cambridge.
Le matériel de l'Atlas des forêts intelligentes est libre d'utilisation à des fins non commerciales (avec attribution) sous une licence CC BY-NC-SA 4.0. Pour citer cet épisode radio : Longdon, Joycelyn, Kate Lewis Hood, et Michelle Westerlaken, "Joycelyn Longdon : Forest Sound, Machine Learning, and Data Justice in Ghana", Smart Forests Atlas (2023), https://atlas.smartforests.net/en/radio/joycelyn-longdon. DOI : 10.5281/zenodo.10687012.
Image d'en-tête : Joycelyn Longdon dans la réserve forestière de Bosomtwe Range au Ghana. Source de l'image : Joycelyn Longdon. Reproduction autorisée.
Image de l'icône de l'épisode : Teye, un chasseur de la communauté, installe un capteur acoustique dans la forêt. Source de l'image : Joycelyn Longdon. Reproduction autorisée.