Dans cet épisode de Smart Forests Radio, nous nous entretenons avec Murtaza Taj, professeur associé et directeur du laboratoire de vision par ordinateur, ainsi qu’ancien directeur de l’initiative Technology for People à l’Université des sciences de gestion de Lahore, au sujet de ses travaux sur le développement de systèmes de détection précoce des incendies de forêt au Pakistan. Murtaza explique pourquoi il a donné la priorité à des technologies peu coûteuses, économes en énergie et faciles à déployer, ce qui a conduit son équipe à mettre au point une suite d’outils de
détection
, de
simulation
et de
communication
adaptés aux contextes locaux, plutôt que de s’appuyer sur des modèles importés. Il décrit la mise en œuvre d'un projet pilote couronné de succès dans le nord du Pakistan, où son équipe a combiné le déploiement technologique avec l'engagement du
gouvernement
et des communautés. Il détaille également sa collaboration avec le Département des forêts, les
gardes forestiers
, les communautés locales, les
ONG
et les fournisseurs de réseau, et examine comment les multiples institutions et communautés doivent s'adapter pour adopter une approche plus holistique de la prévention et de la lutte contre les incendies.
Intervieweuses : Jennifer Gabrys et Phoebe Hamilton Jones
Producteur : Harry Murdoch
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Cet épisode radiophonique a été produit par le projet Smart Forests, financé par le Conseil européen de la recherche. Le projet Smart Forests est dirigé par la professeure Jennifer Gabrys et est basé au département de sociologie de l'université de Cambridge.
Image d'en-tête : représentation visuelle de la propagation de l'incendie sur une période de cinq heures. Les images montrent l'évolution de la configuration et de l'étendue de l'incendie. Centre d'informatique et de technologie de l'eau, Université des sciences de gestion de Lahore, 2023. https://wit.lums.edu.pk/research-stories/Embracing-IoT-and-AI-for-Forest-Protection-Lessons-Learned-and-the-Path-Forward-for-the-Forest-Fire-Detection-Early-Warning-System.
Le matériel de l'Atlas des forêts intelligentes est libre d'utilisation à des fins non commerciales (avec attribution) sous une licence CC BY-NC-SA 4.0.
Pour citer cet épisode radio:
Taj, Murtaza, Jennifer Gabrys, and Phoebe Hamilton Jones, "Murtaza Taj: Building Technology and Trust for Forest Fire Prevention," Smart Forests Atlas (2026), https://atlas.smartforests.net/en/radio/murtaza-taj.